産業
Riverviewにおける業界別ビジネス分布
Riverviewのデータ
| エリア | 7.7 km² |
| 人口 | 3,528 |
| 男性人口 | 1,752 (49.7%) |
| 女性人口 | 1,776 (50.3%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +67.5% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +21.8% |
| 平均年齢 | 34.3歳 (男性: 33.2, 女性: 35.2) |
| 地域 | Penrith, Lane Cove, Alexandria |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | オーストラリア東部標準時 |
| 緯度と経度 | -27.60000, 152.85000 |
Riverviewの地図
インタラクティブマップ
Riverviewの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 2,106 | 2,591 | 2,896 | 3,632 | 3,528 | 3,603 | 3,662 |
| 人口密度 | 274 / km² | 337 / km² | 376.7 / km² | 472.5 / km² | 458.9 / km² | 468.7 / km² | 476.4 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridRiverviewの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて21.8%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Riverview | +67.5% | +36.2% | +21.8% |
| クイーンズランド州 | — | — | — |
| オーストラリア | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Riverviewの年齢中央値
年齢中央値: 34.3歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Riverview | 34.3 yrs | 35.2 yrs | 33.2 yrs |
| クイーンズランド州 | 36.8 yrs | 37.5 yrs | 36.1 yrs |
| オーストラリア | 37.7 yrs | 38.6 yrs | 36.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Riverviewの人口密度
人口密度: 459 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Riverview | 3,528 | 7.7 km² | 459 / km² |
| クイーンズランド州 | 4.8 million | 1,730,083.5 km² | 2.7 / km² |
| オーストラリア | 23.8 million | 7,690,961.5 km² | 3.1 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Riverviewの過去および予測人口
1880年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Riverviewのビジネスによって使用されている市外局番の割合
郵便番号
Riverviewの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Riverviewの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
RiverviewのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Riverview | 63,963 tn | 18.13 tn | 8,320.4 tons/km² |
| クイーンズランド州 | 83,884,578 tn | 17.64 tn | 48.5 tons/km² |
| オーストラリア | 401,155,564 tn | 16.88 tn | 52.2 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
RiverviewのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 63,963 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 18.13 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 8,320.4 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 中 (7) |
| 地震 | 低 (2) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/8/86 | 9:55 AM | 3.2 | 56.1 km | 10,000 m | near the east coast of Australia | usgs.gov |
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。