Maremaのデータ
| エリア | 0.9 km² |
| 人口 | 551 |
| 男性人口 | 278 (50.5%) |
| 女性人口 | 273 (49.5%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | -53.2% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -41.8% |
| 平均年齢 | 34.4歳 (男性: 34.8, 女性: 34.2) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $17,659 (2022) |
| 地域 | Centro, CENTRO - NO CENTRO |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | ブラジリア標準時 |
| 緯度と経度 | -26.80222, -52.62528 |
| 郵便番号 | 89860 |
Maremaの地図
インタラクティブマップ
Maremaの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,178 | 1,082 | 947 | 709 | 551 | 555 | 585 |
| 人口密度 | 1,346.3 / km² | 1,236.6 / km² | 1,082.3 / km² | 810.3 / km² | 629.7 / km² | 634.3 / km² | 668.6 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridMaremaの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて41.8%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Marema | -53.2% | -49.1% | -41.8% |
| サンタカタリーナ州 | — | — | — |
| ブラジル | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Maremaの年齢中央値
年齢中央値: 34.4歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Marema | 34.4 yrs | 34.2 yrs | 34.8 yrs |
| サンタカタリーナ州 | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| ブラジル | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Maremaの人口密度
人口密度: 630 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Marema | 551 | 0.875 km² | 630 / km² |
| サンタカタリーナ州 | 6.9 million | 95,736.2 km² | 72.2 / km² |
| ブラジル | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Maremaの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
価格分布
Maremaの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Maremaの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $6,077 | $10,478 | $9,897 | $12,660 | $15,971 | $15,644 | $16,302 | $17,659 |
| GDP総額 | $1176.5万 | $2097.5万 | $1929.3万 | $2325.7万 | $2694.6万 | $2554.9万 | $2773.2万 | $3053.2万 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
MaremaのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Marema | 2,184 tn | 3.96 tn | 2,496.1 tons/km² |
| サンタカタリーナ州 | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| ブラジル | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
MaremaのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 2,184 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 3.96 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 2,496.1 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 中 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
データについて
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