Northern Armのデータ
| エリア | 30.4 km² |
| 人口 | 308 |
| 男性人口 | 148 (48.1%) |
| 女性人口 | 160 (51.9%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +16.2% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -1.6% |
| 平均年齢 | 51.9歳 (男性: 52.5, 女性: 51.3) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $59,611 (2022) |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | ニューファンドランド夏時間 |
| 緯度と経度 | 49.16664, -55.38149 |
Northern Armの地図
インタラクティブマップ
Northern Armの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 265 | 303 | 313 | 337 | 308 | 306 | 295 |
| 人口密度 | 8.7 / km² | 10 / km² | 10.3 / km² | 11.1 / km² | 10.1 / km² | 10.1 / km² | 9.7 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridNorthern Armの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて1.6%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Northern Arm | +16.2% | +1.7% | -1.6% |
| ニューファンドランド・ラブラドール州 | — | — | — |
| カナダ | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Northern Armの年齢中央値
年齢中央値: 51.9歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Northern Arm | 51.9 yrs | 51.3 yrs | 52.5 yrs |
| ニューファンドランド・ラブラドール州 | 44.5 yrs | 45 yrs | 44 yrs |
| カナダ | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Northern Armの人口密度
人口密度: 10.1 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Northern Arm | 308 | 30.4 km² | 10.1 / km² |
| ニューファンドランド・ラブラドール州 | 525,566 | 438,810 km² | 1.2 / km² |
| カナダ | 35.5 million | 9,875,295.4 km² | 3.6 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Northern Armの過去および予測人口
1730年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Northern Armの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $26,954 | $27,940 | $30,031 | $62,440 | $67,681 | $62,915 | $67,565 | $59,611 |
| GDP総額 | $8044 | $8483 | $9180 | $1.9万 | $2.1万 | $2万 | $2.2万 | $2万 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Northern ArmのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Northern Arm | 4,417 tn | 14.34 tn | 145.4 tons/km² |
| ニューファンドランド・ラブラドール州 | 7,100,917 tn | 13.51 tn | 16.2 tons/km² |
| カナダ | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Northern ArmのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 4,417 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 14.34 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 145.4 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| サイクロン | 高 (8) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
データについて
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