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産業
Riversにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 | ビジネスの平均年齢 |
|---|---|---|
| レストラン | 272 | 24 years |
| 宗教 | 112 | 29 years |
| 美容院 | 104 | 24 years |
| 手の届かないもの | 102 | 48 years |
| その他の建設 | 102 | 32 years |
| ショッピング | 94 | 45 years |
| 経理 | 91 | 23 years |
| 不動産 | 91 | — |
| 食料雑貨品店・スーパーマーケット | 89 | 26 years |
| 歯医者 | 82 | 18 years |
| 弁護士 | 81 | — |
| 車の修理 | 81 | 26 years |
| ガソリンスタンド | 80 | 30 years |
| ホテル・モーテル | 79 | — |
| 保健医療 | 75 | 28 years |
| 機械の卸売 | 64 | 59 years |
| ホームセンター | 64 | — |
| ギフト・カード・パーティー商品 | 62 | — |
| ショッピングその他 | 61 | 26 years |
| 中等教育 | 60 | 28 years |
| 貨物/民間輸送 | 59 | 39 years |
Riversの地図
インタラクティブマップ
Riversの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 649 | 868 | 1,027 | 1,302 | 1,393 | 1,438 | 1,477 |
| 人口密度 | 82.4 / km² | 110.2 / km² | 130.4 / km² | 165.3 / km² | 176.9 / km² | 182.6 / km² | 187.6 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridRiversの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて35.6%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Rivers | +114.6% | +60.5% | +35.6% |
| マニトバ州 | — | — | — |
| カナダ | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Riversの年齢中央値
年齢中央値: 40.8歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Rivers | 40.8 yrs | 41.4 yrs | 40.1 yrs |
| マニトバ州 | 38.2 yrs | 39.3 yrs | 37.1 yrs |
| カナダ | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Riversの人口密度
人口密度: 177 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Rivers | 1,393 | 7.9 km² | 177 / km² |
| マニトバ州 | 1.3 million | 649,857.2 km² | 2 / km² |
| カナダ | 35.5 million | 9,875,295.4 km² | 3.6 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Riversの過去および予測人口
1880年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
価格分布
Riversの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
RiversのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Rivers | 20,445 tn | 14.68 tn | 2,596.2 tons/km² |
| マニトバ州 | 16,464,729 tn | 12.78 tn | 25.3 tons/km² |
| カナダ | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
RiversのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 20,445 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 14.68 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 2,596.2 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (4) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
データについて
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