Shapingのデータ
| エリア | 9.3 km² |
| 人口 | 93,031 |
| 男性人口 | 48,550 (52.2%) |
| 女性人口 | 44,481 (47.8%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +98.4% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +18.3% |
| 平均年齢 | 34.1歳 (男性: 33.8, 女性: 34.5) |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 中国標準時 |
| 緯度と経度 | 22.77019, 112.95776 |
| 郵便番号 | 529700 |
Shapingの地図
インタラクティブマップ
Shapingの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 46,882 | 72,953 | 78,667 | 90,240 | 93,031 |
| 人口密度 | 5,034.3 / km² | 7,833.9 / km² | 8,447.5 / km² | 9,690.2 / km² | 9,989.9 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Shapingの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて14.7%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Shaping | +92.5% | +23.7% | +14.7% |
| 広東省 | +147.1% | +60.4% | +29.2% |
| 中華人民共和国 | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Shapingの年齢中央値
年齢中央値: 34.1歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Shaping | 34.1 yrs | 34.5 yrs | 33.8 yrs |
| 広東省 | 31 yrs | 31.5 yrs | 30.6 yrs |
| 中華人民共和国 | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Shapingの人口密度
人口密度: 9,990 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Shaping | 93,031 | 9.3 km² | 9,990 / km² |
| 広東省 | 113.1 million | 176,606.7 km² | 640 / km² |
| 中華人民共和国 | 1,361.3 million | 9,342,862.4 km² | 146 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Shapingの過去および予測人口
1750年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
価格分布
Shapingの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
ShapingのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Shaping | 510,467 tn | 5.49 tn | 54,815.3 tons/km² |
| 広東省 | 540,458,973 tn | 4.78 tn | 3,060.2 tons/km² |
| 中華人民共和国 | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
ShapingのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 510,467 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 5.49 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 54,815.3 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 高 (10) |
| サイクロン | 高 (8) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/26/97 | 5:26 AM | 4.2 | 47.6 km | 33,000 m | Guangdong, China | usgs.gov |
データについて
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