産業
Xiaoshiにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 |
|---|---|
| 不動産 | 12 |
Xiaoshiのデータ
| エリア | 19.3 km² |
| 人口 | 177,223 |
| 男性人口 | 89,087 (50.3%) |
| 女性人口 | 88,136 (49.7%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +82.8% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +21.0% |
| 平均年齢 | 43歳 (男性: 42.4, 女性: 43.5) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $15,416 (2022) |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 中国標準時 |
| 緯度と経度 | 41.29711, 124.12092 |
Xiaoshiの地図
インタラクティブマップ
Xiaoshiの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 96,957 | 130,528 | 146,447 | 156,058 | 177,223 | 183,943 | 188,861 |
| 人口密度 | 5,036.7 / km² | 6,780.7 / km² | 7,607.6 / km² | 8,106.9 / km² | 9,206.4 / km² | 9,555.5 / km² | 9,811 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridXiaoshiの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて21%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Xiaoshi | +82.8% | +35.8% | +21% |
| 遼寧省 | — | — | — |
| 中華人民共和国 | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Xiaoshiの年齢中央値
年齢中央値: 43歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Xiaoshi | 43 yrs | 43.5 yrs | 42.4 yrs |
| 遼寧省 | 40.8 yrs | 41.2 yrs | 40.5 yrs |
| 中華人民共和国 | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Xiaoshiの人口密度
人口密度: 9,206 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Xiaoshi | 177,223 | 19.3 km² | 9,206 / km² |
| 遼寧省 | 44.2 million | 146,000.9 km² | 303 / km² |
| 中華人民共和国 | 1,361.3 million | 9,342,862.4 km² | 146 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Xiaoshiの過去および予測人口
1750年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
価格分布
Xiaoshiの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Xiaoshiの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $2,289 | $4,118 | $5,677 | $7,307 | $10,812 | $11,400 | $13,993 | $15,416 |
| GDP総額 | $5144万 | $9577.4万 | $1.4億 | $2億 | $3.4億 | $3.9億 | $5.4億 | $5.9億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
XiaoshiのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Xiaoshi | 1,978,290 tn | 11.16 tn | 102,768.3 tons/km² |
| 遼寧省 | 369,066,737 tn | 8.35 tn | 2,527.8 tons/km² |
| 中華人民共和国 | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
XiaoshiのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 1,978,290 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 11.16 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 102,768.3 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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