青浦区のカテゴリー
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産業
青浦区における業界別ビジネス分布
青浦区のデータ
| エリア | 3.3 km² |
| 人口 | 19,066 |
| 男性人口 | 10,415 (54.6%) |
| 女性人口 | 8,651 (45.4%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +1229.6% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +113.3% |
| 平均年齢 | 35.1歳 (男性: 35.1, 女性: 35) |
| 地域 | Qīngpǔ, Sōngjiāng, XuJiaHui |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 中国標準時 |
| 緯度と経度 | 31.15394, 121.11408 |
青浦区の地図
インタラクティブマップ
青浦区の人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,434 | 5,400 | 8,939 | 18,406 | 19,066 |
| 人口密度 | 441.2 / km² | 1,661.5 / km² | 2,750.5 / km² | 5,663.4 / km² | 5,866.5 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
青浦区の2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて105.9%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| 青浦区 | +1183.5% | +240.9% | +105.9% |
| 上海市 | +370.3% | +136.1% | +61.9% |
| 中華人民共和国 | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
青浦区の年齢中央値
年齢中央値: 35.1歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値(女性) | 年齢の中央値(男性) |
|---|---|---|---|
| 青浦区 | 35.1 yrs | 35 yrs | 35.1 yrs |
| 上海市 | 37.8 yrs | 38.1 yrs | 37.5 yrs |
| 中華人民共和国 | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
青浦区の人口密度
人口密度: 5,867 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| 青浦区 | 19,066 | 3.25 km² | 5,867 / km² |
| 上海市 | 26.9 million | 6,321.7 km² | 4,256 / km² |
| 中華人民共和国 | 1,361.3 million | 9,342,862.4 km² | 146 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
青浦区の過去および予測人口
1740年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
青浦区の地区
青浦区の地区別の企業の割合
郵便番号
青浦区の郵便番号別の企業の割合
価格分布
青浦区の価格によるビジネスの分布
人間開発指数(HDI)
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
青浦区のCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| 青浦区 | 145,042 tn | 7.61 tn | 44,628.4 tons/km² |
| 上海市 | 201,438,612 tn | 7.49 tn | 31,864.8 tons/km² |
| 中華人民共和国 | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
青浦区のCO2排出量
| 2013年のCO2排出量(トン/年) | 145,042 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年) | 7.61 tn |
| 2013年のCO2排出強度(トン/km²/年) | 44,628.4 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 高 (8) |
| サイクロン | 高 (8) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/9/90 | 5:57 PM | 5 | 58.5 km | 10,000 m | Shanghai-Jiangsu region, China | usgs.gov |

データについて
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