産業
Dietingenにおける業界別ビジネス分布
Dietingenの地図
インタラクティブマップ
Dietingenの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 998 | 839 | 879 | 726 | 862 | 794 | 757 |
| 人口密度 | 1,596.8 / km² | 1,342.4 / km² | 1,406.4 / km² | 1,161.6 / km² | 1,379.2 / km² | 1,270.4 / km² | 1,211.2 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridDietingenの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて1.9%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Dietingen | -13.6% | +2.7% | -1.9% |
| バーデン＝ヴュルテンベルク州 | — | — | — |
| ドイツ | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Dietingenの人口密度
人口密度: 1,379 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Dietingen | 862 | 0.625 km² | 1,379 / km² |
| バーデン＝ヴュルテンベルク州 | 10.6 million | 35,793.9 km² | 297 / km² |
| ドイツ | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Dietingenの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Dietingenの地区
Dietingenの地区別の企業の割合
市外局番
Dietingenのビジネスによって使用されている市外局番の割合
価格分布
Dietingenの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
DietingenのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Dietingen | 8,195 tn | 9.51 tn | 13,111.3 tons/km² |
| バーデン＝ヴュルテンベルク州 | 100,584,924 tn | 9.47 tn | 2,810.1 tons/km² |
| ドイツ | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
DietingenのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 8,195 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 9.51 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 13,111.3 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 高 (10) |
| 地震 | 中 (4) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/25/08 | 7:21 PM | 3.1 | 64.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/16/08 | 9:48 AM | 3.2 | 81.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/1/07 | 6:43 PM | 3 | 38 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/16/07 | 9:36 AM | 3.4 | 24.9 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/05 | 7:31 PM | 4.4 | 85.3 km | 22,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 10/11/05 | 1:18 AM | 3.1 | 64.7 km | 12,000 m | France | usgs.gov |
| 9/13/05 | 6:54 PM | 3.1 | 30.7 km | 9,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/05 | 7:44 PM | 3.5 | 47.4 km | 11,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/5/04 | 7:45 PM | 3.1 | 48.6 km | 14,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/5/04 | 4:10 AM | 3.1 | 40.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
データについて
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