産業

Geisaにおける業界別ビジネス分布

Geisaのデータ

エリア1.3 km²
人口1,608
男性人口807 (50.2%)
女性人口801 (49.8%)
人口変化 (1975 to 2020)-82.1%
人口変化 (2000 to 2020)-47.8%
平均年齢47.9歳 (男性: 46.4, 女性: 49.5)
市外局番36965, 36967
地域Borsch, Bremen, Geismar, Spahl, Ketten
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.71465, 9.95075

Geisaの地図

インタラクティブマップ

Geisaの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口8,9704,3023,0811,6631,608
人口密度6,834.3 / km²3,277.7 / km²2,347.4 / km²1,267 / km²1,225.1 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Geisaの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて46%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Geisa-81.5%-61.3%-46%
テューリンゲン州-31.8%-19.6%-14.2%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Geisaの年齢中央値

年齢中央値: 47.9歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Geisa47.9 yrs49.5 yrs46.4 yrs
テューリンゲン州47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Geisaの人口密度

人口密度: 1,225 / km²

場所人口エリア密度
Geisa1,6081.313 km²1,225 / km²
テューリンゲン州2.1 million16,199.9 km²130 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Geisaの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Geisaの地区

Geisaの地区別の企業の割合

価格分布

Geisaの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

GeisaのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Geisa14,905 tn9.27 tn11,356.1 tons/km²
テューリンゲン州19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
GeisaのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)14,905 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.27 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)11,356.1 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
10/25/062:11 PM381.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.29.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.452 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/11/983:45 AM369.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.357.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/917:33 AM377.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/13/891:02 PM5.43.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.688.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/28/8311:54 AM368.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
1/29/8211:03 PM3.433.5 km10,000 mGermanyusgs.gov

データについて

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