産業

Langewiesenにおける業界別ビジネス分布

業界の説明事業所数Googleの平均評価
ショッピング354.2

Langewiesenのデータ

エリア1.9 km²
人口2,444
男性人口1,230 (50.3%)
女性人口1,214 (49.7%)
人口変化 (1975 to 2020)-32.6%
人口変化 (2000 to 2020)-21.1%
平均年齢47.8歳 (男性: 45.6, 女性: 50.1)
市外局番3677, 36785
地域Oehrenstock, Dienstedt
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.67252, 10.97102

Langewiesenの地図

インタラクティブマップ

Langewiesenの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口3,6253,3003,0992,4632,444
人口密度1,933.3 / km²1,760 / km²1,652.8 / km²1,313.6 / km²1,303.5 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Langewiesenの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて20.5%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Langewiesen-32.1%-25.4%-20.5%
テューリンゲン州-31.8%-19.6%-14.2%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Langewiesenの年齢中央値

年齢中央値: 47.8歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Langewiesen47.8 yrs50.1 yrs45.6 yrs
テューリンゲン州47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Langewiesenの人口密度

人口密度: 1,304 / km²

場所人口エリア密度
Langewiesen2,4441.875 km²1,304 / km²
テューリンゲン州2.1 million16,199.9 km²130 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Langewiesenの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

価格分布

Langewiesenの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

LangewiesenのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Langewiesen22,320 tn9.13 tn11,904.1 tons/km²
テューリンゲン州19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
LangewiesenのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)22,320 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.13 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)11,904.1 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
10/19/074:42 AM3.680.2 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
10/25/062:11 PM373.2 km1,000 mGermanyusgs.gov
8/4/062:21 AM396.1 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
9/22/054:00 AM3.266.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.475.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/5/016:26 AM3.598.9 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
9/4/0012:31 AM3.695.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
12/11/983:45 AM371.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.374.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.988.2 km10,000 mGermanyusgs.gov

データについて

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