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産業

Mittweidaにおける業界別ビジネス分布

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Mittweidaのデータ

エリア6.1 km²
人口11,586
男性人口5,707 (49.3%)
女性人口5,879 (50.7%)
人口変化 (1975 to 2020)-35.7%
人口変化 (2000 to 2020)-17.1%
平均年齢49歳 (男性: 46.9, 女性: 51.3)
市外局番34327, 3727
地域Lauenhain, Frankenau, Ringethal, Tanneberg, Neusorge
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.98622, 12.97537
郵便番号09648

Mittweidaの地図

インタラクティブマップ

Mittweidaの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口18,02514,91113,97511,52211,586
人口密度2,973.2 / km²2,459.5 / km²2,305.2 / km²1,900.5 / km²1,911.1 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Mittweidaの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて17.6%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Mittweida-36.1%-22.7%-17.6%
ザクセン州-17.5%-10.8%-9.2%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Mittweidaの年齢中央値

年齢中央値: 49歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Mittweida49 yrs51.3 yrs46.9 yrs
ザクセン州47.7 yrs49.8 yrs45.7 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mittweidaの人口密度

人口密度: 1,911 / km²

場所人口エリア密度
Mittweida11,5866.1 km²1,911 / km²
ザクセン州4 million18,455.9 km²216 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Mittweidaの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mittweidaの地区

Mittweidaの地区別の企業の割合

価格分布

Mittweidaの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

MittweidaのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Mittweida109,011 tn9.41 tn17,981.2 tons/km²
ザクセン州37,445,076 tn9.38 tn2,028.9 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
MittweidaのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)109,011 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.41 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)17,981.2 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
5/22/187:54 PM3.289 km10,000 m2km ENE of Luby, Czech Republicusgs.gov
5/21/189:04 PM4.187.4 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
10/28/082:51 PM3.391.7 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:30 AM4.293.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:27 AM3.394.2 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/21/082:14 AM3.593.1 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/21/081:10 AM393.2 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/16/0810:48 AM3.294 km0 mCzech Republicusgs.gov
10/14/085:49 AM3.193.9 km11,100 mCzech Republicusgs.gov
10/12/087:44 AM4.294.9 km10,000 mCzech Republicusgs.gov

データについて

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