Moersのカテゴリー
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産業
Moersにおける業界別ビジネス分布
Moersのデータ
| エリア | 30.8 km² |
| 人口 | 100,834 |
| 男性人口 | 48,580 (48.2%) |
| 女性人口 | 52,254 (51.8%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +10.3% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +12.7% |
| 平均年齢 | 46.2歳 (男性: 45.3, 女性: 47.1) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $39,906 (2022) |
| 市外局番 | 2841 |
| 地域 | Repelen, Asberg, Kapellen, Schwafheim, Homberg-Ruhrort-Baerl |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 中央ヨーロッパ夏時間 |
| 緯度と経度 | 51.45342, 6.63260 |
| 郵便番号 | 47441, 47443, 47445, 47447 |
Moersの地図
インタラクティブマップ
Moersの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 91,442 | 88,356 | 89,442 | 83,676 | 100,834 | 104,384 | 105,967 |
| 人口密度 | 2,967.7 / km² | 2,867.5 / km² | 2,902.8 / km² | 2,715.7 / km² | 3,272.5 / km² | 3,387.7 / km² | 3,439.1 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridMoersの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて12.7%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Moers | +10.3% | +14.1% | +12.7% |
| ノルトライン＝ヴェストファーレン州 | — | — | — |
| ドイツ | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Moersの年齢中央値
年齢中央値: 46.2歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Moers | 46.2 yrs | 47.1 yrs | 45.3 yrs |
| ノルトライン＝ヴェストファーレン州 | 44.4 yrs | 45.6 yrs | 43.3 yrs |
| ドイツ | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Moersの人口密度
人口密度: 3,273 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Moers | 100,834 | 30.8 km² | 3,273 / km² |
| ノルトライン＝ヴェストファーレン州 | 17.6 million | 34,118.6 km² | 516 / km² |
| ドイツ | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Moersの過去および予測人口
1100年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Moersの地区
Moersの地区別の企業の割合
郵便番号
Moersの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Moersの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Moersの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $25,178 | $26,978 | $29,425 | $31,620 | $34,413 | $37,313 | $38,335 | $39,906 |
| GDP総額 | $20.9億 | $23億 | $25.1億 | $27.1億 | $28.8億 | $30.6億 | $35億 | $36.9億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
MoersのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Moers | 1,005,196 tn | 9.97 tn | 32,623 tons/km² |
| ノルトライン＝ヴェストファーレン州 | 176,214,894 tn | 10.01 tn | 5,164.8 tons/km² |
| ドイツ | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
MoersのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 1,005,196 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 9.97 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 32,623 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 中 (7) |
| 地震 | 低 (2) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 49.3 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 11.1 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/25/08 | 1:53 PM | 3.2 | 8.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 22.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/8/08 | 5:21 PM | 3 | 38.6 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/22/08 | 7:41 AM | 3.3 | 19.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/08 | 8:56 PM | 3.4 | 1.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/24/08 | 1:55 PM | 3 | 2.4 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 18.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 11.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
データについて
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