産業

Mottenにおける業界別ビジネス分布

Mottenのデータ

エリア0.4 km²
人口547
人口変化 (1975 to 2020)-47.6%
人口変化 (2000 to 2020)-16.9%
市外局番9748
地域Kothen, Speicherz
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.39561, 9.77251
郵便番号97786

Mottenの地図

インタラクティブマップ

Mottenの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口1,044776658565547
人口密度2,386.3 / km²1,773.7 / km²1,504 / km²1,291.4 / km²1,250.3 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Mottenの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて14.1%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Motten-45.9%-27.2%-14.1%
バイエルン州+18.8%+11.8%+3.9%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Mottenの人口密度

人口密度: 1,250 / km²

場所人口エリア密度
Motten5470.438 km²1,250 / km²
バイエルン州12.7 million70,548.3 km²180 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Mottenの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

価格分布

Mottenの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

MottenのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Motten5,183 tn9.47 tn11,845.8 tons/km²
バイエルン州124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
MottenのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)5,183 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.47 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)11,845.8 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
9/22/054:00 AM3.246.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/047:25 PM3.284.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/5/042:47 PM388.3 km18,800 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.429.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/11/983:45 AM351.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.336 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/27/962:57 PM393.8 km5,000 mGermanyusgs.gov
5/6/9112:30 AM3.287.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/917:33 AM340.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/29/906:14 AM3.594.1 km31,600 mGermanyusgs.gov

データについて

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