Riedenbergのデータ

エリア0.3 km²
人口446
人口変化 (1975 to 2020)-30.3%
人口変化 (2000 to 2020)-17.1%
市外局番9749
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.31993, 9.86100
郵便番号97792

Riedenbergの地図

インタラクティブマップ

Riedenbergの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口640551538459446
人口密度2,048 / km²1,763.2 / km²1,721.6 / km²1,468.8 / km²1,427.2 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Riedenbergの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて14.7%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Riedenberg-28.3%-16.7%-14.7%
バイエルン州+18.8%+11.8%+3.9%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Riedenbergの人口密度

人口密度: 1,427 / km²

場所人口エリア密度
Riedenberg4460.313 km²1,427 / km²
バイエルン州12.7 million70,548.3 km²180 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Riedenbergの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

市外局番

Riedenbergのビジネスによって使用されている市外局番の割合

価格分布

Riedenbergの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

RiedenbergのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Riedenberg4,226 tn9.47 tn13,521.9 tons/km²
バイエルン州124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
RiedenbergのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)4,226 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.47 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)13,521.9 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
9/22/054:00 AM3.252.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/047:25 PM3.288 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/5/042:47 PM393.4 km18,800 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.420.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/11/983:45 AM341.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.326.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/27/962:57 PM393.1 km5,000 mGermanyusgs.gov
5/6/9112:30 AM3.286.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/917:33 AM333.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/29/906:14 AM3.598.2 km31,600 mGermanyusgs.gov

データについて

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