産業

Salgenにおける業界別ビジネス分布

Salgenのデータ

エリア0.5 km²
人口340
人口変化 (1975 to 2020)-15.8%
人口変化 (2000 to 2020)-12.1%
市外局番8265, 8266
地域Hausen, Bronnen
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度48.13069, 10.47890
郵便番号87775

Salgenの地図

インタラクティブマップ

Salgenの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口404385387350340
人口密度808 / km²770 / km²774 / km²700 / km²680 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Salgenの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて9.6%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Salgen-13.4%-9.1%-9.6%
バイエルン州+18.8%+11.8%+3.9%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Salgenの人口密度

人口密度: 680 / km²

場所人口エリア密度
Salgen3400.5 km²680 / km²
バイエルン州12.7 million70,548.3 km²180 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Salgenの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

市外局番

Salgenのビジネスによって使用されている市外局番の割合

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

SalgenのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Salgen3,318 tn9.76 tn6,635.9 tons/km²
バイエルン州124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
SalgenのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)3,318 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.76 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)6,635.9 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
12/25/087:21 PM3.174.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/10/081:57 PM3.190.1 km10,000 mAustriausgs.gov
10/15/074:25 PM3.288.1 km14,300 mAustriausgs.gov
7/22/067:41 AM381.7 km10,000 mAustriausgs.gov
7/4/0511:02 PM3.396.1 km10,000 mAustriausgs.gov
5/10/052:01 PM390.8 km10,000 mAustriausgs.gov
4/18/043:21 AM3.183.5 km33,000 mGermanyusgs.gov
9/10/0312:45 PM384.5 km24,000 mGermanyusgs.gov
9/3/032:28 AM3.485.9 km18,000 mGermanyusgs.gov
1/29/038:00 AM3.793.7 km10,000 mAustriausgs.gov

データについて

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