Schlaitzのデータ
| エリア | 0.9 km² |
| 人口 | 772 |
| 人口変化 (1975 to 2020) | -49.2% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -27.0% |
| 市外局番 | 34955 |
| 地域 | Schlaitz |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 中央ヨーロッパ夏時間 |
| 緯度と経度 | 51.65871, 12.42839 |
Schlaitzの地図
インタラクティブマップ
Schlaitzの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,519 | 1,227 | 1,057 | 797 | 772 |
| 人口密度 | 1,736 / km² | 1,402.3 / km² | 1,208 / km² | 910.9 / km² | 882.3 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Schlaitzの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて24.6%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Schlaitz | -47.5% | -35% | -24.6% |
| ザクセン＝アンハルト州 | -30.3% | -19.5% | -14.5% |
| ドイツ | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Schlaitzの人口密度
人口密度: 882 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Schlaitz | 772 | 0.875 km² | 882 / km² |
| ザクセン＝アンハルト州 | 2.2 million | 20,550.4 km² | 107 / km² |
| ドイツ | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Schlaitzの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Schlaitzのビジネスによって使用されている市外局番の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
SchlaitzのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Schlaitz | 7,170 tn | 9.29 tn | 8,194.1 tons/km² |
| ザクセン＝アンハルト州 | 20,564,701 tn | 9.33 tn | 1,000.7 tons/km² |
| ドイツ | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
SchlaitzのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 7,170 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 9.29 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 8,194.1 tons/km² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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