産業
Trainにおける業界別ビジネス分布
Trainの地図
インタラクティブマップ
Trainの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,150 | 1,134 | 1,204 | 1,114 | 1,099 |
| 人口密度 | 968.4 / km² | 954.9 / km² | 1,013.9 / km² | 938.1 / km² | 925.5 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Trainの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて7.5%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Train | -3.1% | -1.8% | -7.5% |
| バイエルン州 | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| ドイツ | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Trainの年齢中央値
年齢中央値: 42.9歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Train | 42.9 yrs | 43.8 yrs | 42.1 yrs |
| バイエルン州 | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| ドイツ | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Trainの人口密度
人口密度: 926 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Train | 1,099 | 1.188 km² | 926 / km² |
| バイエルン州 | 12.7 million | 70,548.3 km² | 180 / km² |
| ドイツ | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Trainの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Trainの地区
Trainの地区別の企業の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
TrainのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Train | 10,833 tn | 9.86 tn | 9,122.3 tons/km² |
| バイエルン州 | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| ドイツ | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
TrainのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 10,833 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 9.86 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 9,122.3 tons/km² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/2/81 | 2:15 PM | 3.1 | 85.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
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