産業

Villmarにおける業界別ビジネス分布

Villmarのデータ

エリア1.3 km²
人口2,617
男性人口1,293 (49.4%)
女性人口1,324 (50.6%)
人口変化 (1975 to 2020)-15.0%
人口変化 (2000 to 2020)-6.6%
平均年齢44.8歳 (男性: 43.7, 女性: 45.8)
市外局番6474, 6482, 6483
地域Aumenau, Weyer, Seelbach, Langhecke, Falkenbach
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.39287, 8.19310
郵便番号65606

Villmarの地図

インタラクティブマップ

Villmarの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口3,0802,8362,8032,6942,617
人口密度2,346.7 / km²2,160.8 / km²2,135.6 / km²2,052.6 / km²1,993.9 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Villmarの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて3.9%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Villmar-12.5%-5%-3.9%
ヘッセン州+9%+5.7%+0.4%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Villmarの年齢中央値

年齢中央値: 44.8歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Villmar44.8 yrs45.8 yrs43.7 yrs
ヘッセン州44.2 yrs45.1 yrs43.3 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Villmarの人口密度

人口密度: 1,994 / km²

場所人口エリア密度
Villmar2,6171.313 km²1,994 / km²
ヘッセン州6 million21,118.3 km²286 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Villmarの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Villmarの地区

Villmarの地区別の企業の割合

市外局番

Villmarのビジネスによって使用されている市外局番の割合

価格分布

Villmarの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

VillmarのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Villmar26,306 tn10.05 tn20,042.3 tons/km²
ヘッセン州61,074,998 tn10.11 tn2,892 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
VillmarのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)26,306 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)10.05 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)20,042.3 tons/km²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
洪水 (9)
地震 (2)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
5/17/144:46 PM3.673.7 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/14/1112:43 PM3.925.7 km12,000 mGermanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.444.5 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.440.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/1011:16 AM3.460.9 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/29/081:36 PM354.7 km14,800 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM382.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/20/078:22 AM332.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/3/072:58 AM4.467.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/075:01 PM3.360.1 km11,500 mGermanyusgs.gov

データについて

このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。