Wainのカテゴリー

Wainのデータ

エリア1.1 km²
人口1,175
男性人口597 (50.8%)
女性人口578 (49.2%)
人口変化 (1975 to 2020)+5.0%
人口変化 (2000 to 2020)+0.0%
平均年齢42.3歳 (男性: 41.5, 女性: 43.2)
市外局番7353
地域Auttagershofen
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度48.18904, 10.02090
郵便番号88489

Wainの地図

インタラクティブマップ

Wainの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口1,1191,1091,1751,1861,175
人口密度994.7 / km²985.8 / km²1,044.4 / km²1,054.2 / km²1,044.4 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Wainの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて0.9%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Wain+6%+6.9%+0.9%
バーデン=ヴュルテンベルク州+10.4%+6.4%+0.8%
ドイツ+2.6%+2.2%-1.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Wainの年齢中央値

年齢中央値: 42.3歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Wain42.3 yrs43.2 yrs41.5 yrs
バーデン=ヴュルテンベルク州43.5 yrs44.6 yrs42.4 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wainの人口密度

人口密度: 1,044 / km²

場所人口エリア密度
Wain1,1751.125 km²1,044 / km²
バーデン=ヴュルテンベルク州10.6 million35,793.9 km²297 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Wainの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

WainのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Wain11,127 tn9.47 tn9,891.1 tons/km²
バーデン=ヴュルテンベルク州100,584,924 tn9.47 tn2,810.1 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
WainのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)11,127 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)9.47 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)9,891.1 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
12/25/087:21 PM3.142.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/1/076:43 PM379.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/16/079:36 AM3.477.2 km6,000 mGermanyusgs.gov
7/22/067:41 AM397.9 km10,000 mAustriausgs.gov
9/13/056:54 PM3.179.7 km9,000 mGermanyusgs.gov
11/23/045:41 PM3.768.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/18/043:21 AM3.170 km33,000 mGermanyusgs.gov
4/8/043:09 AM3.275 km8,000 mGermanyusgs.gov
9/10/0312:45 PM356.4 km24,000 mGermanyusgs.gov
9/3/032:28 AM3.457.6 km18,000 mGermanyusgs.gov

データについて

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