産業

Waldemsにおける業界別ビジネス分布

Waldemsのデータ

エリア0.4 km²
人口393
男性人口193 (49.2%)
女性人口200 (50.8%)
人口変化 (1975 to 2020)+0.0%
人口変化 (2000 to 2020)+1.0%
平均年齢45.9歳 (男性: 45.2, 女性: 46.7)
市外局番6082, 6087, 6126
地域Bermbach, Esch, Steinfischbach, Niederems, Reichenbach
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.25000, 8.33333
郵便番号65529

Waldemsの地図

インタラクティブマップ

Waldemsの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口393399389371393374356
人口密度1,048 / km²1,064 / km²1,037.3 / km²989.3 / km²1,048 / km²997.3 / km²949.3 / km²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Waldemsの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて1%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Waldems+0%-1.5%+1%
ヘッセン州
ドイツ
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Waldemsの年齢中央値

年齢中央値: 45.9歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Waldems45.9 yrs46.7 yrs45.2 yrs
ヘッセン州44.2 yrs45.1 yrs43.3 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Waldemsの人口密度

人口密度: 1,048 / km²

場所人口エリア密度
Waldems3930.375 km²1,048 / km²
ヘッセン州6 million21,118.3 km²286 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Waldemsの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Waldemsの地区

Waldemsの地区別の企業の割合

市外局番

Waldemsのビジネスによって使用されている市外局番の割合

価格分布

Waldemsの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

WaldemsのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Waldems4,272 tn10.87 tn11,392.9 tons/km²
ヘッセン州61,074,998 tn10.11 tn2,892 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
WaldemsのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)4,272 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)10.87 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)11,392.9 tons/km²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
洪水 (9)
地震 (2)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
5/17/144:46 PM3.655.1 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/14/1112:43 PM3.936.5 km12,000 mGermanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.429.6 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.424 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/1011:16 AM3.471.8 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/29/081:36 PM366.1 km14,800 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM367.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/20/078:22 AM336.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/3/072:58 AM4.479.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/075:01 PM3.369.3 km11,500 mGermanyusgs.gov

データについて

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