産業

Wiedにおける業界別ビジネス分布

Wiedのデータ

エリア0.8 km²
人口1,164
男性人口573 (49.2%)
女性人口591 (50.8%)
人口変化 (1975 to 2020)-13.3%
人口変化 (2000 to 2020)+6.6%
平均年齢45.7歳 (男性: 44.6, 女性: 46.7)
市外局番2662
地域Neustadt (Wied), Fernthal, Etscheid, Bühlingen, Ehrenberg
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度50.63333, 7.75000
郵便番号53577

Wiedの地図

インタラクティブマップ

Wiedの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,3431,2031,0921,0191,1641,1061,066
人口密度1,652.9 / km²1,480.6 / km²1,344 / km²1,254.2 / km²1,432.6 / km²1,361.2 / km²1,312 / km²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Wiedの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて6.6%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Wied-13.3%-3.2%+6.6%
ラインラント=プファルツ州
ドイツ
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Wiedの年齢中央値

年齢中央値: 45.7歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Wied45.7 yrs46.7 yrs44.6 yrs
ラインラント=プファルツ州45.2 yrs46.2 yrs44.1 yrs
ドイツ44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wiedの人口密度

人口密度: 1,433 / km²

場所人口エリア密度
Wied1,1640.813 km²1,433 / km²
ラインラント=プファルツ州4 million19,855.3 km²203 / km²
ドイツ80.7 million358,179.8 km²225 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Wiedの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Wiedの地区

Wiedの地区別の企業の割合

市外局番

Wiedのビジネスによって使用されている市外局番の割合

郵便番号

Wiedの郵便番号別の企業の割合

価格分布

Wiedの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

WiedのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Wied5,301 tn4.55 tn6,523.7 tons/km²
ラインラント=プファルツ州18,526,864 tn4.59 tn933.1 tons/km²
ドイツ755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
WiedのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)5,301 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)4.55 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)6,523.7 tons/km²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
洪水 (9)
地震 (2)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
2/14/1112:43 PM3.933.3 km12,000 mGermanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.478.8 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.477.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/1011:16 AM3.442.6 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/29/081:36 PM337.1 km14,800 mGermanyusgs.gov
11/20/078:22 AM346.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/3/072:58 AM4.444.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/075:01 PM3.346.7 km11,500 mGermanyusgs.gov
11/18/068:26 AM3.149.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/1/0612:17 AM338.8 km4,000 mGermanyusgs.gov

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