Linthalのカテゴリー

産業

Linthalにおける業界別ビジネス分布

Linthalのデータ

エリア21.2 km²
人口806
男性人口397 (49.3%)
女性人口409 (50.7%)
人口変化 (1975 to 2020)+108.3%
人口変化 (2000 to 2020)+68.3%
平均年齢41.3歳 (男性: 41.8, 女性: 40.8)
一人当たりGDP(購買力平価)$37,736 (2022)
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度47.95263, 7.12515
郵便番号68610

Linthalの地図

インタラクティブマップ

Linthalの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口387445479544806797772
人口密度18.3 / km²21 / km²22.6 / km²25.7 / km²38 / km²37.6 / km²36.4 / km²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Linthalの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて68.3%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Linthal+108.3%+81.1%+68.3%
フランス
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Linthalの年齢中央値

年齢中央値: 41.3歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Linthal41.3 yrs40.8 yrs41.8 yrs
フランス39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Linthalの人口密度

人口密度: 38 / km²

場所人口エリア密度
Linthal80621.2 km²38 / km²
フランス65.9 million638,022.5 km²103 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Linthalの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Linthalの国内総生産(GDP)

一人当たりGDP、購買力平価(2017年国際ドル固定)

Data19901995200020052010201520202022
一人当たりGDP$31,784$33,048$37,325$36,561$34,899$35,715$34,836$37,736
GDP総額$5533.8万$5860.8万$6753.3万$6808.9万$6670.6万$6868.3万$6707.7万$7210.6万
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

LinthalのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Linthal6,737 tn8.36 tn318 tons/km²
フランス485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
LinthalのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)6,737 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)8.36 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)318 tons/km²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
洪水 (9)
地震 (4)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
5/4/189:36 PM3.137.6 km15,230 m2km W of Schliengen, Germanyusgs.gov
8/19/077:32 AM3.955.4 km11,300 mFranceusgs.gov
8/17/075:43 AM3.555.7 km10,000 mFranceusgs.gov
8/13/076:00 AM355.2 km10,000 mFranceusgs.gov
8/7/076:46 AM3.153.9 km13,000 mFranceusgs.gov
4/8/077:30 PM3.155.7 km10,000 mFranceusgs.gov
3/21/074:45 PM3.152.6 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/16/0712:09 AM3.654.6 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/6/077:19 AM3.454.6 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/8/068:19 PM354.6 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov

データについて

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