産業

Navesにおける業界別ビジネス分布

Navesのデータ

エリア36.7 km²
人口2,489
男性人口1,195 (48.0%)
女性人口1,294 (52.0%)
人口変化 (1975 to 2020)+60.6%
人口変化 (2000 to 2020)+18.4%
平均年齢47歳 (男性: 44.6, 女性: 48.8)
一人当たりGDP(購買力平価)$34,297 (2022)
現地時間
時間帯中央ヨーロッパ夏時間
緯度と経度45.31395, 1.76708
郵便番号19460

Navesの地図

インタラクティブマップ

Navesの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,5501,8632,1032,5212,4892,5232,532
人口密度42.2 / km²50.8 / km²57.3 / km²68.7 / km²67.8 / km²68.8 / km²69 / km²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Navesの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて18.4%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Naves+60.6%+33.6%+18.4%
フランス
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Navesの年齢中央値

年齢中央値: 47歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Naves47 yrs48.8 yrs44.6 yrs
フランス39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Navesの人口密度

人口密度: 67.8 / km²

場所人口エリア密度
Naves2,48936.7 km²67.8 / km²
フランス65.9 million638,022.5 km²103 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Navesの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

市外局番

Navesのビジネスによって使用されている市外局番の割合

郵便番号

Navesの郵便番号別の企業の割合

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Navesの国内総生産(GDP)

一人当たりGDP、購買力平価(2017年国際ドル固定)

Data19901995200020052010201520202022
一人当たりGDP$26,052$27,087$30,594$34,325$32,405$33,288$31,660$34,297
GDP総額$6189.9万$6536.4万$7519.5万$8727.9万$8504万$8817.8万$8403.2万$9042.9万
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

NavesのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Naves18,818 tn7.56 tn512.9 tons/km²
フランス485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
NavesのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)18,818 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)7.56 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)512.9 tons/km²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
洪水 (4)
地震 (2)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
9/10/087:54 PM391.3 km6,000 mFranceusgs.gov
4/14/0811:53 PM395.6 km5,000 mFranceusgs.gov
12/8/053:17 AM396.5 km5,000 mFranceusgs.gov
1/31/056:55 AM3.499.9 km2,000 mFranceusgs.gov
11/16/048:15 AM399.5 km3,000 mFranceusgs.gov
7/3/915:13 PM3.186.1 km10,000 mFranceusgs.gov
11/1/858:28 PM382.4 km20,300 mFranceusgs.gov
4/11/844:35 AM3.187.7 km10,000 mFranceusgs.gov
3/23/836:53 AM3.289.2 km10,000 mFranceusgs.gov
1/21/839:41 AM3.794.4 km10,000 mFranceusgs.gov

データについて

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