Bantulのカテゴリー
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産業
Bantulにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 | ビジネスの平均年齢 | Googleの平均評価 |
|---|---|---|---|
| ショッピング | 6,330 | 25 years | 4.2 |
| レストラン | 2,868 | — | 4.2 |
| 宗教 | 2,032 | — | 4.5 |
| 教育 | 1,713 | — | 4.4 |
| モスク | 1,511 | — | 4.5 |
| 全ての食品飲料 | 1,055 | — | 4.2 |
| アメリカ料理レストラン | 1,003 | — | 4.2 |
| 食料雑貨品店・スーパーマーケット | 923 | — | 4.2 |
| 車の修理 | 634 | — | 4.2 |
| インドネシア料理レストラン | 623 | — | 4.2 |
| 服屋 | 549 | — | 4.2 |
| ホームセンター | 538 | — | 4.2 |
| ショッピングその他 | 518 | — | 4.2 |
| コンビニエンスストア | 480 | — | 4.1 |
| 保育園・幼稚園 | 463 | — | 4.2 |
| ギフト・カード・パーティー商品 | 422 | — | 4.4 |
| 美容院 | 399 | — | 4.3 |
| クリーニング店 | 388 | — | 4.3 |
| ローン会社 | 388 | — | 3.8 |
| 電気店 | 381 | — | 4.3 |
| 事務用品・文房具店 | 360 | — | 4.1 |
| 家具店 | 323 | 25 years | 4.3 |
| 中等教育 | 303 | — | 4.4 |
| 旅行代理店 | 289 | — | 4.3 |
| カフェ | 287 | — | 4.2 |
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Bantulのデータ
| エリア | 361.9 km² |
| 人口 | 613,827 |
| 男性人口 | 305,798 (49.8%) |
| 女性人口 | 308,029 (50.2%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +127.9% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +22.5% |
| 平均年齢 | 32歳 (男性: 31.2, 女性: 32.7) |
| 市外局番 | 27 |
| 地域 | Bantul Warung, Bantul, Kecamatan Bantul, Kurahan, Bantul, Kecamatan Bantul, Wonocatur, Banguntapan, Sonosewu, Ngestiharjo, Kasihan, Nyangkringan, Bantul, Kecamatan Bantul |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インドネシア西部時間 |
| 緯度と経度 | -7.88806, 110.32889 |
| 郵便番号 | 55185, 55186, 55191, 55194, 55195, More |
Bantulの地図
インタラクティブマップ
Bantulの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 269,364 | 393,323 | 501,211 | 584,937 | 613,827 |
| 人口密度 | 744.2 / km² | 1,086.7 / km² | 1,384.8 / km² | 1,616.1 / km² | 1,695.9 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bantulの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて16.7%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Bantul | +117.2% | +48.7% | +16.7% |
| ジョグジャカルタ市 | +66.5% | +25.3% | +12.1% |
| インドネシア | +96.9% | +41.9% | +21.7% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bantulの年齢中央値
年齢中央値: 32歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Bantul | 32 yrs | 32.7 yrs | 31.2 yrs |
| ジョグジャカルタ市 | 32 yrs | 33.1 yrs | 31 yrs |
| インドネシア | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bantulの人口密度
人口密度: 1,696 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Bantul | 613,827 | 361.9 km² | 1,696 / km² |
| ジョグジャカルタ市 | 3.6 million | 3,158.7 km² | 1,144 / km² |
| インドネシア | 252.8 million | 1,893,657.8 km² | 134 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bantulの過去および予測人口
1500年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Bantulの地区
Bantulの地区別の企業の割合
市外局番
Bantulのビジネスによって使用されている市外局番の割合
郵便番号
Bantulの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Bantulの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
BantulのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Bantul | 1,364,375 tn | 2.22 tn | 3,769.6 tons/km² |
| ジョグジャカルタ市 | 7,889,309 tn | 2.18 tn | 2,497.6 tons/km² |
| インドネシア | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BantulのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 1,364,375 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 2.22 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 3,769.6 tons/km² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (5.8) |
| Landslide | High (8) |
| Volcano | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/10/19 | 1:26 PM | 4.6 | 54.9 km | 96,890 m | 46km SSW of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 6/28/18 | 6:26 PM | 4.2 | 82 km | 242,870 m | 24km SSE of Weleri, Indonesia | usgs.gov |
| 8/11/17 | 11:38 AM | 4.3 | 62.6 km | 103,930 m | 54km SSW of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 1/13/17 | 2:24 PM | 4.2 | 2.1 km | 10,000 m | 2km SSE of Bantul, Indonesia | usgs.gov |
| 7/17/16 | 10:59 PM | 4.4 | 38.4 km | 12,010 m | 4km SE of Mertoyudan, Indonesia | usgs.gov |
| 7/4/16 | 6:35 AM | 4.1 | 69.2 km | 162,870 m | 13km SE of Selogiri, Indonesia | usgs.gov |
| 5/22/16 | 1:09 PM | 4.2 | 58.2 km | 10,000 m | 51km S of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 10/29/15 | 10:20 AM | 4.7 | 96.4 km | 74,910 m | 86km SW of Srandakan, Indonesia | usgs.gov |
| 9/25/15 | 1:28 PM | 4.4 | 15.6 km | 10,610 m | 9km ESE of Pundong, Indonesia | usgs.gov |
| 5/13/15 | 8:00 AM | 4.3 | 9.1 km | 136,940 m | 5km ENE of Sewon, Indonesia | usgs.gov |
データについて
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