Metroのカテゴリー
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産業
Metroにおける業界別ビジネス分布
Metroのデータ
| エリア | 92.4 km² |
| 人口 | 202,704 |
| 男性人口 | 101,936 (50.3%) |
| 女性人口 | 100,768 (49.7%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +108.4% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +23.0% |
| 平均年齢 | 27.1歳 (男性: 27.2, 女性: 27.1) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $23,485 (2022) |
| 地域 | Metro, Metro Pusat, Metro, Imopuro, Metro Pusat, Bandar Agung, Metro, Yosodadi, Metro Timur |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インドネシア西部時間 |
| 緯度と経度 | -5.11306, 105.30667 |
| 郵便番号 | 34111, 34112, 34113, 34114, 34117, More |
Metroの地図
インタラクティブマップ
Metroの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 97,256 | 144,693 | 164,806 | 196,288 | 202,704 | 203,679 | 203,995 |
| 人口密度 | 1,052.1 / km² | 1,565.3 / km² | 1,782.9 / km² | 2,123.5 / km² | 2,192.9 / km² | 2,203.4 / km² | 2,206.8 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridMetroの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて23%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Metro | +108.4% | +40.1% | +23% |
| ランプン州 | — | — | — |
| インドネシア | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Metroの年齢中央値
年齢中央値: 27.1歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Metro | 27.1 yrs | 27.1 yrs | 27.2 yrs |
| ランプン州 | 30.2 yrs | 30.9 yrs | 29.4 yrs |
| インドネシア | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Metroの人口密度
人口密度: 2,193 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Metro | 202,704 | 92.4 km² | 2,193 / km² |
| ランプン州 | 2,702 | 6.2 km² | 433 / km² |
| インドネシア | 252.8 million | 1,893,657.8 km² | 134 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Metroの過去および予測人口
1830年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Metroの地区
Metroの地区別の企業の割合
市外局番
Metroのビジネスによって使用されている市外局番の割合
郵便番号
Metroの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Metroの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Metroの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $5,721 | $7,607 | $6,166 | $8,131 | $20,839 | $22,874 | $23,210 | $23,485 |
| GDP総額 | $6.4億 | $9.3億 | $8.3億 | $11.9億 | $33.1億 | $38.5億 | $40.1億 | $40.7億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
MetroのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Metro | 431,604 tn | 2.13 tn | 4,669.1 tons/km² |
| ランプン州 | 3,460 tn | 1.28 tn | 553.9 tons/km² |
| インドネシア | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
MetroのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 431,604 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 2.13 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 4,669.1 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (5) |
| 洪水 | 中 (7) |
| 地震 | 中 (6.7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/20/19 | 11:16 PM | 4.3 | 76.9 km | 208,130 m | 29km NNW of Pulaupanggung, Indonesia | usgs.gov |
| 1/13/19 | 6:38 PM | 4.5 | 58.4 km | 10,000 m | 18km SSE of Panjang, Indonesia | usgs.gov |
| 12/4/18 | 9:35 AM | 4.2 | 57 km | 150,000 m | 16km S of Panjang, Indonesia | usgs.gov |
| 12/29/17 | 9:25 AM | 4.1 | 53.4 km | 134,830 m | 2km WSW of Kedondong, Indonesia | usgs.gov |
| 11/26/17 | 7:06 PM | 4.8 | 88.9 km | 24,250 m | 4km S of Penengahan, Indonesia | usgs.gov |
| 10/19/17 | 5:50 PM | 4.4 | 60.8 km | 37,420 m | 13km W of Kedondong, Indonesia | usgs.gov |
| 2/21/17 | 7:23 PM | 4.3 | 81.2 km | 138,640 m | 31km W of Kotabumi, Indonesia | usgs.gov |
| 5/19/16 | 11:35 PM | 4 | 74.4 km | 65,770 m | 23km WSW of Kedondong, Indonesia | usgs.gov |
| 5/6/16 | 12:54 AM | 4.1 | 74.2 km | 82,120 m | 4km NE of Kaliandak, Indonesia | usgs.gov |
| 5/2/16 | 4:21 AM | 5.7 | 76 km | 117,000 m | 34km NNW of Pulaupanggung, Indonesia | usgs.gov |
データについて
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