産業
Natalにおける業界別ビジネス分布
Natalのデータ
| エリア | 5.7 km² |
| 人口 | 3,796 |
| 男性人口 | 1,866 (49.2%) |
| 女性人口 | 1,930 (50.8%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +1682.2% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +1305.9% |
| 平均年齢 | 21.3歳 (男性: 20.2, 女性: 22.3) |
| 市外局番 | 6, 636 |
| 地域 | Natar, Kalianda, Merak Batin, Natar, Natar, Sukadamai, Natar, Brantiraya, Natar |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インドネシア西部時間 |
| 緯度と経度 | 0.56320, 99.10990 |
| 郵便番号 | 22783, 22787, 22983, 22987, 22988 |
Natalの地図
インタラクティブマップ
Natalの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 213 | 296 | 270 | 272 | 3,796 | 3,809 | 3,720 |
| 人口密度 | 37.5 / km² | 52 / km² | 47.5 / km² | 47.8 / km² | 667.4 / km² | 669.7 / km² | 654.1 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridNatalの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて1305.9%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Natal | +1682.2% | +1182.4% | +1305.9% |
| 北スマトラ州 | — | — | — |
| インドネシア | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Natalの年齢中央値
年齢中央値: 21.3歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Natal | 21.3 yrs | 22.3 yrs | 20.2 yrs |
| 北スマトラ州 | 25 yrs | 25.7 yrs | 24.4 yrs |
| インドネシア | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Natalの人口密度
人口密度: 667 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Natal | 3,796 | 5.7 km² | 667 / km² |
| 北スマトラ州 | 29,758 | 52.1 km² | 571 / km² |
| インドネシア | 252.8 million | 1,893,657.8 km² | 134 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Natalの過去および予測人口
1920年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Natalの地区
Natalの地区別の企業の割合
市外局番
Natalのビジネスによって使用されている市外局番の割合
郵便番号
Natalの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Natalの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
NatalのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Natal | 4,166 tn | 1.1 tn | 732.6 tons/km² |
| 北スマトラ州 | 60,589 tn | 2.04 tn | 1,163.2 tons/km² |
| インドネシア | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
NatalのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 4,166 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.1 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 732.6 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 中 (7) |
| 地震 | 中 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/21/18 | 12:13 AM | 4.3 | 46.7 km | 10,000 m | 59km SSE of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 1/6/18 | 10:26 AM | 4.9 | 58.3 km | 50,620 m | 131km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 10/30/17 | 3:24 PM | 4.1 | 50.1 km | 75,010 m | 105km SW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 7/10/17 | 1:37 PM | 4 | 23.8 km | 88,000 m | 92km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 6/5/17 | 2:46 PM | 4.6 | 55 km | 105,920 m | 85km WNW of Bonjol, Indonesia | usgs.gov |
| 5/25/17 | 10:45 AM | 4.8 | 29.5 km | 67,160 m | 113km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 5/6/17 | 10:21 AM | 4.8 | 48 km | 10,000 m | 89km SSE of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 4/29/17 | 5:52 PM | 4.7 | 47.4 km | 10,000 m | 88km SSE of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 9/17/16 | 9:29 AM | 4.7 | 36 km | 108,810 m | 96km S of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 9/1/16 | 8:04 PM | 5.5 | 55.2 km | 35,000 m | 115km SW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
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