Barpetaのカテゴリー
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産業
Barpetaにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 |
|---|---|
| ショッピングその他 | 5,091 |
| ショッピング | 2,835 |
| 教育 | 2,456 |
| 電気店 | 1,415 |
| 食料雑貨品店・スーパーマーケット | 1,388 |
| 薬局・ドラッグストア | 1,278 |
| ヒンズー教の寺院 | 1,167 |
| 服屋 | 1,051 |
Barpetaのデータ
| エリア | 344.3 km² |
| 人口 | 465,267 |
| 男性人口 | 238,595 (51.3%) |
| 女性人口 | 226,672 (48.7%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +109.9% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +10.8% |
| 平均年齢 | 22.4歳 (男性: 22, 女性: 22.7) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $4,874 (2022) |
| 地域 | Muslimpatty, Sonkuchi, Barpeta, Sundaridia, Badarpur |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インド標準時 |
| 緯度と経度 | 26.32293, 91.00632 |
| 郵便番号 | 781301, 781302, 781305, 781307, 781308, More |
Barpetaの地図
インタラクティブマップ
Barpetaの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 221,648 | 330,566 | 420,046 | 541,421 | 465,267 | 482,453 | 498,859 |
| 人口密度 | 643.7 / km² | 960.1 / km² | 1,220 / km² | 1,572.5 / km² | 1,351.3 / km² | 1,401.2 / km² | 1,448.9 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridBarpetaの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて10.8%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Barpeta | +109.9% | +40.7% | +10.8% |
| アッサム州 | — | — | — |
| インド | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Barpetaの年齢中央値
年齢中央値: 22.4歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Barpeta | 22.4 yrs | 22.7 yrs | 22 yrs |
| アッサム州 | 23.9 yrs | 23.8 yrs | 24 yrs |
| インド | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Barpetaの人口密度
人口密度: 1,351 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Barpeta | 465,267 | 344.3 km² | 1,351 / km² |
| アッサム州 | 33.5 million | 78,481.8 km² | 427 / km² |
| インド | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Barpetaの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barpetaの地区
Barpetaの地区別の企業の割合
市外局番
Barpetaのビジネスによって使用されている市外局番の割合
郵便番号
Barpetaの郵便番号別の企業の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Barpetaの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $1,527 | $1,672 | $2,041 | $2,464 | $2,921 | $3,585 | $4,335 | $4,874 |
| GDP総額 | $3.5億 | $4.3億 | $5.7億 | $7.6億 | $9.9億 | $12.9億 | $16.3億 | $18.5億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
BarpetaのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Barpeta | 549,310 tn | 1.18 tn | 1,595.4 tons/km² |
| アッサム州 | 42,390,546 tn | 1.26 tn | 540.1 tons/km² |
| インド | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BarpetaのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 549,310 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.18 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 1,595.4 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 高 (10) |
| 洪水 | 高 (10) |
| 地震 | 高 (8) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/21/19 | 2:30 PM | 4.4 | 71.5 km | 10,000 m | 29km NW of Nongstoin, India | usgs.gov |
| 9/25/18 | 3:47 AM | 4.4 | 32.1 km | 10,000 m | 29km ESE of Goalpara, India | usgs.gov |
| 9/12/18 | 4:50 AM | 5.3 | 84.5 km | 10,000 m | 6km NE of Sapatgram, India | usgs.gov |
| 8/17/18 | 7:04 PM | 3.8 | 76.5 km | 10,000 m | 36km WNW of Nongstoin, India | usgs.gov |
| 8/11/18 | 10:04 AM | 3.8 | 52.4 km | 10,000 m | 8km SSW of Panbang, Bhutan | usgs.gov |
| 12/11/17 | 3:35 AM | 4.6 | 67.8 km | 10,000 m | 46km WNW of Nongstoin, India | usgs.gov |
| 4/25/17 | 4:14 PM | 4.3 | 78.2 km | 31,190 m | 40km WNW of Nongstoin, India | usgs.gov |
| 2/12/17 | 4:05 AM | 4.4 | 86.4 km | 36,940 m | 16km WNW of Nongstoin, India | usgs.gov |
| 10/23/16 | 3:56 PM | 4.6 | 79.7 km | 24,310 m | 5km NW of Lakhipur, India | usgs.gov |
| 5/16/16 | 6:03 PM | 4.3 | 91 km | 35,120 m | 16km SSW of Lakhipur, India | usgs.gov |
データについて
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