Ganjāmのカテゴリー

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産業

Ganjāmにおける業界別ビジネス分布

Ganjāmのデータ

エリア31.8 km²
人口24,893
男性人口12,415 (49.9%)
女性人口12,478 (50.1%)
人口変化 (1975 to 2020)+92.3%
人口変化 (2000 to 2020)+18.3%
平均年齢26.2歳 (男性: 25.9, 女性: 26.5)
地域Golanthara, Tota Sahi, Konisi, Gopalpur Cantonment, Randha
現地時間
時間帯インド標準時
緯度と経度19.38705, 85.05079
郵便番号760001760002760003760004760005More

Ganjāmの地図

インタラクティブマップ

Ganjāmの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口12,94717,28921,04023,57624,893
人口密度407.8 / km²544.5 / km²662.7 / km²742.6 / km²784 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Ganjāmの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて12.1%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Ganjām+82.1%+36.4%+12.1%
オリッサ州+90.7%+40%+18.6%
インド+111.1%+50.6%+24.5%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Ganjāmの年齢中央値

年齢中央値: 26.2歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Ganjām26.2 yrs26.5 yrs25.9 yrs
オリッサ州26.6 yrs26.6 yrs26.6 yrs
インド24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ganjāmの人口密度

人口密度: 784 / km²

場所人口エリア密度
Ganjām24,89331.8 km²784 / km²
オリッサ州44.8 million155,874.5 km²287 / km²
インド1,307 million3,083,563.4 km²424 / km²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Ganjāmの過去および予測人口

0年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Ganjāmの地区

Ganjāmの地区別の企業の割合

市外局番

Ganjāmのビジネスによって使用されている市外局番の割合

郵便番号

Ganjāmの郵便番号別の企業の割合

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

GanjāmのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Ganjām31,446 tn1.26 tn990.4 tons/km²
オリッサ州59,545,301 tn1.33 tn382 tons/km²
インド1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
GanjāmのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)31,446 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)1.26 tn
2013年のCO2排出強度(トン/km²/年)990.4 tons/km²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
DroughtHigh (10)
FloodMedium (4)
CycloneMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

データについて

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