産業
Jāmaiにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 | Googleの平均評価 |
|---|---|---|
| ショッピング | 9 | 3.6 |
Jāmaiのデータ
| エリア | 1293.7 km² |
| 人口 | 306,102 |
| 男性人口 | 154,785 (50.6%) |
| 女性人口 | 151,317 (49.4%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +85.0% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +22.2% |
| 平均年齢 | 24.5歳 (男性: 24.4, 女性: 24.7) |
| 市外局番 | 7160 |
| 地域 | Navjeevan Vihar |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インド標準時 |
| 緯度と経度 | 22.19644, 78.59191 |
Jāmaiの地図
インタラクティブマップ
Jāmaiの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 165,416 | 214,212 | 250,497 | 287,769 | 306,102 |
| 人口密度 | 127.9 / km² | 165.6 / km² | 193.6 / km² | 222.4 / km² | 236.6 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Jāmaiの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて14.9%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Jāmai | +74% | +34.3% | +14.9% |
| マディヤ・プラデーシュ州 | +134% | +59.7% | +28.6% |
| インド | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Jāmaiの年齢中央値
年齢中央値: 24.5歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Jāmai | 24.5 yrs | 24.7 yrs | 24.4 yrs |
| マディヤ・プラデーシュ州 | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| インド | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Jāmaiの人口密度
人口密度: 237 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Jāmai | 306,102 | 1,293.7 km² | 237 / km² |
| マディヤ・プラデーシュ州 | 79.1 million | 308,149.6 km² | 257 / km² |
| インド | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Jāmaiの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
JāmaiのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Jāmai | 378,834 tn | 1.24 tn | 292.8 tons/km² |
| マディヤ・プラデーシュ州 | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| インド | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
JāmaiのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 378,834 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.24 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 292.8 tons/km² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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