産業
Quepemにおける業界別ビジネス分布
Quepemのデータ
| エリア | 6.3 km² |
| 人口 | 11,119 |
| 男性人口 | 5,577 (50.2%) |
| 女性人口 | 5,542 (49.8%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | -18.6% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -36.5% |
| 平均年齢 | 30.5歳 (男性: 29.7, 女性: 31.3) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $23,230 (2022) |
| 地域 | Tilamola, DUELMOL, BEPQUEGAL, Ghanemorod Xeldem, Behind Petrol Pump |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インド標準時 |
| 緯度と経度 | 15.21280, 74.07720 |
Quepemの地図
インタラクティブマップ
Quepemの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 13,663 | 16,835 | 17,522 | 16,465 | 11,119 | 11,193 | 10,877 |
| 人口密度 | 2,186.1 / km² | 2,693.6 / km² | 2,803.5 / km² | 2,634.4 / km² | 1,779 / km² | 1,790.9 / km² | 1,740.3 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridQuepemの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて36.5%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Quepem | -18.6% | -34% | -36.5% |
| ゴア州 | — | — | — |
| インド | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Quepemの年齢中央値
年齢中央値: 30.5歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Quepem | 30.5 yrs | 31.3 yrs | 29.7 yrs |
| ゴア州 | 31.3 yrs | 32.1 yrs | 30.5 yrs |
| インド | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Quepemの人口密度
人口密度: 1,779 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Quepem | 11,119 | 6.3 km² | 1,779 / km² |
| ゴア州 | 1.5 million | 3,629.4 km² | 418 / km² |
| インド | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Quepemの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Quepemのビジネスによって使用されている市外局番の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Quepemの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $4,587 | $5,039 | $7,055 | $10,166 | $15,057 | $19,272 | $20,800 | $23,230 |
| GDP総額 | $3.9億 | $4.6億 | $6.8億 | $10.2億 | $15.4億 | $19.7億 | $20.9億 | $23.2億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
QuepemのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Quepem | 30,934 tn | 2.78 tn | 4,949.5 tons/km² |
| ゴア州 | 3,510,190 tn | 2.31 tn | 967.2 tons/km² |
| インド | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
QuepemのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 30,934 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 2.78 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 4,949.5 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 高 (9) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
データについて
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