Bintuluのカテゴリー
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産業
Bintuluにおける業界別ビジネス分布
Bintuluのデータ
| エリア | 171.6 km² |
| 人口 | 162,511 |
| 男性人口 | 87,542 (53.9%) |
| 女性人口 | 74,969 (46.1%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +198.2% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +29.8% |
| 平均年齢 | 24.4歳 (男性: 24.8, 女性: 23.9) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $22,501 (2022) |
| 市外局番 | 86, 8631 |
| 地域 | Parkcity Commerce Square, Shahida Commercial Centre, Medan Jaya Commercial Centre, Kampung Baru Bintulu, Kemena Commercial Centre |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | マレーシア時間 |
| 緯度と経度 | 3.16667, 113.03333 |
| 郵便番号 | 93550, 97000, 97007, 97008, 97009, More |
Bintuluの地図
インタラクティブマップ
Bintuluの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 54,498 | 91,845 | 125,180 | 173,113 | 162,511 | 161,938 | 163,375 |
| 人口密度 | 317.7 / km² | 535.3 / km² | 729.6 / km² | 1,009 / km² | 947.2 / km² | 943.9 / km² | 952.3 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridBintuluの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて29.8%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Bintulu | +198.2% | +76.9% | +29.8% |
| サラワク州 | — | — | — |
| マレーシア | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bintuluの年齢中央値
年齢中央値: 24.4歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Bintulu | 24.4 yrs | 23.9 yrs | 24.8 yrs |
| サラワク州 | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| マレーシア | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bintuluの人口密度
人口密度: 947 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Bintulu | 162,511 | 171.6 km² | 947 / km² |
| サラワク州 | 32 | 22.3 km² | 1.4 / km² |
| マレーシア | 29.6 million | 329,840.2 km² | 89.7 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bintuluの過去および予測人口
1860年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Bintuluの地区
Bintuluの地区別の企業の割合
郵便番号
Bintuluの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Bintuluの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bintuluの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $7,560 | $9,009 | $11,437 | $11,524 | $13,534 | $23,096 | $18,120 | $22,501 |
| GDP総額 | $1.7億 | $2.2億 | $2.9億 | $3.4億 | $4.5億 | $21.2億 | $18.5億 | $23億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
BintuluのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Bintulu | 803,887 tn | 4.95 tn | 4,685.7 tons/km² |
| サラワク州 | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| マレーシア | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BintuluのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 803,887 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 4.95 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 4,685.7 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 中 (4) |
| 地すべり | 中 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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