産業
Batanにおける業界別ビジネス分布
Batanのデータ
| エリア | 68.3 km² |
| 人口 | 32,619 |
| 男性人口 | 16,691 (51.2%) |
| 女性人口 | 15,928 (48.8%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +392.9% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +49.7% |
| 平均年齢 | 23.9歳 (男性: 22.9, 女性: 24.9) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $3,344 (2022) |
| 地域 | Batan Town Proper |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | フィリピン標準時 |
| 緯度と経度 | 11.58570, 122.49710 |
| 郵便番号 | 5615 |
Batanの地図
インタラクティブマップ
Batanの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 6,618 | 16,082 | 21,795 | 27,686 | 32,619 | 35,734 | 38,351 |
| 人口密度 | 96.9 / km² | 235.4 / km² | 319 / km² | 405.3 / km² | 477.5 / km² | 523.1 / km² | 561.4 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridBatanの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて49.7%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Batan | +392.9% | +102.8% | +49.7% |
| フィリピン | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Batanの年齢中央値
年齢中央値: 23.9歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Batan | 23.9 yrs | 24.9 yrs | 22.9 yrs |
| フィリピン | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Batanの人口密度
人口密度: 478 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Batan | 32,619 | 68.3 km² | 478 / km² |
| フィリピン | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Batanの過去および予測人口
1850年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Batanのビジネスによって使用されている市外局番の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Batanの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $3,169 | $3,232 | $3,647 | $3,631 | $4,090 | $3,265 | $3,171 | $3,344 |
| GDP総額 | $1.4億 | $1.7億 | $2.3億 | $2.5億 | $3.2億 | $3億 | $3.1億 | $3.6億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
BatanのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Batan | 33,002 tn | 1.01 tn | 483.1 tons/km² |
| フィリピン | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BatanのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 33,002 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.01 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 483.1 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (6.1) |
| 洪水 | 中 (7) |
| 地震 | 中 (7) |
| サイクロン | 高 (10) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 90.8 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 93.2 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 37.6 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 80.8 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 83.3 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 82.5 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 35.3 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 51.5 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/14 | 8:05 AM | 5.5 | 50.3 km | 19,450 m | 7km E of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 12/20/13 | 4:48 AM | 4.5 | 77.1 km | 44,500 m | 1km E of Maasin, Philippines | usgs.gov |
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。