産業
Bilarにおける業界別ビジネス分布
Bilarのデータ
| エリア | 102.8 km² |
| 人口 | 18,023 |
| 男性人口 | 9,348 (51.9%) |
| 女性人口 | 8,675 (48.1%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +186.2% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +11.3% |
| 平均年齢 | 23.8歳 (男性: 23.3, 女性: 24.4) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $5,129 (2022) |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | フィリピン標準時 |
| 緯度と経度 | 9.70825, 124.10717 |
| 郵便番号 | 6317 |
Bilarの地図
インタラクティブマップ
Bilarの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 6,298 | 13,172 | 16,186 | 17,420 | 18,023 | 18,547 | 18,804 |
| 人口密度 | 61.3 / km² | 128.1 / km² | 157.4 / km² | 169.4 / km² | 175.3 / km² | 180.4 / km² | 182.9 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridBilarの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて11.3%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Bilar | +186.2% | +36.8% | +11.3% |
| フィリピン | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bilarの年齢中央値
年齢中央値: 23.8歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Bilar | 23.8 yrs | 24.4 yrs | 23.3 yrs |
| フィリピン | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bilarの人口密度
人口密度: 175 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Bilar | 18,023 | 102.8 km² | 175 / km² |
| フィリピン | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Bilarの過去および予測人口
1760年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Bilarのビジネスによって使用されている市外局番の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bilarの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $2,136 | $2,350 | $2,411 | $2,682 | $2,524 | $3,948 | $4,457 | $5,129 |
| GDP総額 | $4133.6万 | $4953万 | $5614.1万 | $6401.5万 | $5735.7万 | $8869.3万 | $1億 | $1.2億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
BilarのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Bilar | 18,730 tn | 1.04 tn | 182.2 tons/km² |
| フィリピン | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BilarのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 18,730 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.04 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 182.2 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (5) |
| 洪水 | 高 (8) |
| 地震 | 高 (7.2) |
| サイクロン | 高 (10) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/25/19 | 2:53 AM | 4.6 | 26.7 km | 10,000 m | 0km SE of Bagacay, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/17 | 12:43 AM | 5 | 23.4 km | 524,620 m | 10km S of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 11/24/15 | 8:36 AM | 4.5 | 22 km | 10,000 m | 3km E of Buenavista, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/15 | 8:19 PM | 4.5 | 27 km | 21,520 m | 4km SSE of Pilar, Philippines | usgs.gov |
| 1/17/15 | 12:02 AM | 4.4 | 25 km | 85,300 m | 1km ENE of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 11/4/14 | 1:52 PM | 4.4 | 10.2 km | 66,810 m | 4km WNW of Batuan, Philippines | usgs.gov |
| 7/19/14 | 10:21 PM | 4.6 | 16.5 km | 10,000 m | 1km WNW of Nueva Fuerza, Philippines | usgs.gov |
| 5/10/14 | 12:52 PM | 4.4 | 28 km | 10,000 m | 2km SE of Nahawan, Philippines | usgs.gov |
| 5/3/14 | 9:52 AM | 4.4 | 24.2 km | 10,000 m | 3km SSW of Dagohoy, Philippines | usgs.gov |
| 4/25/14 | 6:58 AM | 4.6 | 33.8 km | 10,000 m | 4km NNW of Clarin, Philippines | usgs.gov |
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。