産業
Gattaranにおける業界別ビジネス分布
Gattaranのデータ
| エリア | 512.1 km² |
| 人口 | 71,588 |
| 男性人口 | 36,641 (51.2%) |
| 女性人口 | 34,947 (48.8%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +751.4% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +69.8% |
| 平均年齢 | 24.5歳 (男性: 23.9, 女性: 25.2) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $4,306 (2022) |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | フィリピン標準時 |
| 緯度と経度 | 18.06157, 121.64410 |
Gattaranの地図
インタラクティブマップ
Gattaranの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 8,408 | 26,107 | 42,165 | 67,329 | 71,588 | 76,771 | 81,268 |
| 人口密度 | 16.4 / km² | 51 / km² | 82.3 / km² | 131.5 / km² | 139.8 / km² | 149.9 / km² | 158.7 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridGattaranの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて69.8%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Gattaran | +751.4% | +174.2% | +69.8% |
| フィリピン | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Gattaranの年齢中央値
年齢中央値: 24.5歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Gattaran | 24.5 yrs | 25.2 yrs | 23.9 yrs |
| フィリピン | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gattaranの人口密度
人口密度: 140 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Gattaran | 71,588 | 512.1 km² | 140 / km² |
| フィリピン | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Gattaranの過去および予測人口
1870年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Gattaranのビジネスによって使用されている市外局番の割合
価格分布
Gattaranの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gattaranの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $1,194 | $1,291 | $1,723 | $2,167 | $2,487 | $2,816 | $3,503 | $4,306 |
| GDP総額 | $2185.8万 | $2745.8万 | $4380.7万 | $6498万 | $8808.3万 | $1.1億 | $1.5億 | $1.9億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
GattaranのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Gattaran | 81,025 tn | 1.13 tn | 158.2 tons/km² |
| フィリピン | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
GattaranのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 81,025 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.13 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 158.2 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 高 (9) |
| 地震 | 中 (5.1) |
| サイクロン | 高 (10) |
| 地すべり | 中 (6) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/17/19 | 8:54 PM | 4.5 | 72.3 km | 44,770 m | 13km N of Calanasan, Philippines | usgs.gov |
| 2/20/19 | 7:09 AM | 4.6 | 17.6 km | 82,350 m | 2km NNW of Capissayan, Philippines | usgs.gov |
| 1/9/19 | 8:32 AM | 4.6 | 64.8 km | 56,260 m | 3km WNW of Santa Cruz, Philippines | usgs.gov |
| 10/16/18 | 8:02 PM | 4.8 | 63.1 km | 10,000 m | 16km WNW of Kabugao, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/18 | 5:24 AM | 4.3 | 54 km | 10,000 m | 23km NNE of Aparri, Philippines | usgs.gov |
| 6/16/18 | 10:33 PM | 4.5 | 69 km | 183,340 m | 1km W of Minanga Norte, Philippines | usgs.gov |
| 4/15/18 | 7:43 PM | 5.1 | 69.4 km | 46,000 m | 38km E of Awallan, Philippines | usgs.gov |
| 9/22/17 | 2:54 PM | 4.3 | 60.2 km | 62,760 m | 19km NNE of Abulug, Philippines | usgs.gov |
| 6/25/17 | 3:59 PM | 4 | 35.8 km | 147,420 m | 6km ENE of Aparri, Philippines | usgs.gov |
| 6/19/17 | 6:13 PM | 4.2 | 72 km | 62,240 m | 8km N of Calanasan, Philippines | usgs.gov |
データについて
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