産業
Navalにおける業界別ビジネス分布
Navalのデータ
| エリア | 84.6 km² |
| 人口 | 63,189 |
| 男性人口 | 32,028 (50.7%) |
| 女性人口 | 31,161 (49.3%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +964.7% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +86.8% |
| 平均年齢 | 21.5歳 (男性: 21, 女性: 22.1) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $3,369 (2022) |
| 地域 | Caraycaray, Larrazabal, Barangay Higatangan |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | フィリピン標準時 |
| 緯度と経度 | 11.56056, 124.39750 |
| 郵便番号 | 6543 |
Navalの地図
インタラクティブマップ
Navalの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 5,935 | 20,045 | 33,819 | 58,120 | 63,189 | 70,595 | 77,644 |
| 人口密度 | 70.1 / km² | 236.9 / km² | 399.6 / km² | 686.8 / km² | 746.7 / km² | 834.2 / km² | 917.5 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridNavalの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて86.8%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Naval | +964.7% | +215.2% | +86.8% |
| フィリピン | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Navalの年齢中央値
年齢中央値: 21.5歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Naval | 21.5 yrs | 22.1 yrs | 21 yrs |
| フィリピン | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Navalの人口密度
人口密度: 747 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Naval | 63,189 | 84.6 km² | 747 / km² |
| フィリピン | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Navalの過去および予測人口
1880年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Navalのビジネスによって使用されている市外局番の割合
価格分布
Navalの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Navalの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $1,633 | $1,740 | $1,539 | $1,690 | $2,686 | $2,198 | $2,831 | $3,369 |
| GDP総額 | $1652.6万 | $2200万 | $2384.3万 | $3302.2万 | $6960.1万 | $6481.1万 | $9661.3万 | $1.3億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
NavalのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Naval | 67,151 tn | 1.06 tn | 793.5 tons/km² |
| フィリピン | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
NavalのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 67,151 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.06 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 793.5 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (5) |
| 地震 | 高 (8) |
| サイクロン | 高 (10) |
| 地すべり | 高 (9) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 46 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 40.3 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:51 PM | 4.4 | 18.6 km | 35,000 m | 16km NW of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 4.8 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:03 AM | 6.5 | 54.2 km | 9,000 m | 2km S of Lim-oo, Philippines | usgs.gov |
| 5/16/17 | 1:30 AM | 4.4 | 44.4 km | 120,030 m | 5km S of Capoocan, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/16 | 2:05 PM | 5.1 | 10.3 km | 30,460 m | 7km ENE of Catmon, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/16 | 12:39 PM | 4.4 | 31.1 km | 49,910 m | 12km ENE of Culaba, Philippines | usgs.gov |
| 8/20/15 | 2:20 PM | 4.9 | 67.4 km | 34,620 m | 9km NE of Ipil, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/15 | 11:00 AM | 4.8 | 6.5 km | 34,190 m | 3km SW of Catmon, Philippines | usgs.gov |
データについて
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