産業
Orasにおける業界別ビジネス分布
Orasのデータ
| エリア | 150.4 km² |
| 人口 | 44,337 |
| 男性人口 | 23,216 (52.4%) |
| 女性人口 | 21,121 (47.6%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +852.7% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +79.9% |
| 平均年齢 | 20歳 (男性: 19.8, 女性: 20.2) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $2,460 (2022) |
| 地域 | Brgy. Cagpile, Brgy. Riverside, Brgy. Tiguib, Barangay Butnga |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | フィリピン標準時 |
| 緯度と経度 | 12.14060, 125.43970 |
| 郵便番号 | 6818 |
Orasの地図
インタラクティブマップ
Orasの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 4,654 | 14,994 | 24,642 | 40,892 | 44,337 | 48,402 | 51,801 |
| 人口密度 | 30.9 / km² | 99.7 / km² | 163.8 / km² | 271.8 / km² | 294.7 / km² | 321.7 / km² | 344.3 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridOrasの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて79.9%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Oras | +852.7% | +195.7% | +79.9% |
| フィリピン | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Orasの年齢中央値
年齢中央値: 20歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Oras | 20 yrs | 20.2 yrs | 19.8 yrs |
| フィリピン | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Orasの人口密度
人口密度: 295 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Oras | 44,337 | 150.4 km² | 295 / km² |
| フィリピン | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Orasの過去および予測人口
1900年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
市外局番
Orasのビジネスによって使用されている市外局番の割合
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Orasの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $1,377 | $1,254 | $1,341 | $1,430 | $1,909 | $1,890 | $2,187 | $2,460 |
| GDP総額 | $1545.4万 | $1643.5万 | $2102.5万 | $2641.6万 | $4121.4万 | $4641.1万 | $5925.4万 | $6897.6万 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
OrasのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Oras | 46,265 tn | 1.04 tn | 307.5 tons/km² |
| フィリピン | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
OrasのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 46,265 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 1.04 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 307.5 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 中 (4) |
| 地震 | 高 (7.6) |
| サイクロン | 高 (10) |
| 地すべり | 中 (6) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/12/15 | 9:05 PM | 4.5 | 12.9 km | 35,000 m | 1km SE of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 8/19/14 | 11:54 AM | 4.6 | 9.2 km | 10,000 m | 5km S of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/14 | 2:00 AM | 4.4 | 16.9 km | 35,000 m | 6km ENE of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 11/26/13 | 2:33 AM | 4.2 | 13.1 km | 95,570 m | 4km SW of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 8/21/12 | 4:07 PM | 4.5 | 11.5 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 11:10 PM | 4.3 | 9.9 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 8:27 PM | 5.5 | 13.3 km | 14,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/09 | 4:52 PM | 4.4 | 14.1 km | 99,100 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/09 | 11:02 PM | 4.4 | 12.6 km | 46,400 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/08 | 3:47 PM | 4.5 | 14.9 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。