Arkharaのデータ
| エリア | 7.9 km² |
| 人口 | 5,360 |
| 人口変化 (1975 to 2020) | -50.3% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -20.3% |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | ヤクーツク標準時 |
| 緯度と経度 | 49.42447, 130.08569 |
| 郵便番号 | 676740 |
Arkharaの地図
インタラクティブマップ
Arkharaの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 10,790 | 7,429 | 6,727 | 5,511 | 5,360 |
| 人口密度 | 1,370.2 / km² | 943.4 / km² | 854.2 / km² | 699.8 / km² | 680.6 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Arkharaの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて18.1%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Arkhara | -48.9% | -25.8% | -18.1% |
| アムール州 | -21.5% | -20.9% | -13.8% |
| ロシア | +7.1% | -2.9% | -2% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Arkharaの人口密度
人口密度: 681 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Arkhara | 5,360 | 7.9 km² | 681 / km² |
| アムール州 | 796,849 | 362,744.6 km² | 2.2 / km² |
| ロシア | 145.3 million | 16,974,452.8 km² | 8.6 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Arkharaの過去および予測人口
1200年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
ArkharaのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Arkhara | 46,682 tn | 8.71 tn | 5,927.9 tons/km² |
| アムール州 | 7,216,395 tn | 9.06 tn | 19.9 tons/km² |
| ロシア | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
ArkharaのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 46,682 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 8.71 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 5,927.9 tons/km² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Cyclone | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/14/00 | 3:48 PM | 4.2 | 52.9 km | 33,000 m | Heilongjiang, China | usgs.gov |
| 7/24/98 | 11:19 PM | 4.5 | 95 km | 33,000 m | Yevreyskaya Avtonomnaya Oblast', Russia | usgs.gov |
| 7/24/98 | 11:12 PM | 4.3 | 98.3 km | 33,000 m | Yevreyskaya Avtonomnaya Oblast', Russia | usgs.gov |
| 6/4/94 | 7:36 PM | 4.5 | 61.3 km | 33,000 m | eastern Russia-northeastern China border region | usgs.gov |
データについて
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