As Sūkīのデータ
| エリア | 9.7 km² |
| 人口 | 40,788 |
| 男性人口 | 19,435 (47.6%) |
| 女性人口 | 21,353 (52.4%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +45.8% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -24.3% |
| 平均年齢 | 18.3歳 (男性: 17.6, 女性: 18.9) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $3,227 (2022) |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 中央アフリカ時間 |
| 緯度と経度 | 13.31667, 33.88333 |
As Sūkīの地図
インタラクティブマップ
As Sūkīの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 27,982 | 37,302 | 53,886 | 64,808 | 40,788 | 43,056 | 45,326 |
| 人口密度 | 2,888.5 / km² | 3,850.5 / km² | 5,562.4 / km² | 6,689.9 / km² | 4,210.4 / km² | 4,444.5 / km² | 4,678.8 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridAs Sūkīの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて24.3%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| As Sūkī | +45.8% | +9.3% | -24.3% |
| センナール州 | — | — | — |
| スーダン | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
As Sūkīの年齢中央値
年齢中央値: 18.3歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| As Sūkī | 18.3 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| センナール州 | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| スーダン | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
As Sūkīの人口密度
人口密度: 4,210 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| As Sūkī | 40,788 | 9.7 km² | 4,210 / km² |
| センナール州 | 1.6 million | 39,240.7 km² | 39.9 / km² |
| スーダン | 40.1 million | 1,849,893.1 km² | 21.7 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
As Sūkīの過去および予測人口
0年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
As Sūkīの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $2,652 | $2,897 | $3,651 | $4,062 | $4,187 | $4,387 | $3,675 | $3,227 |
| GDP総額 | $1.1億 | $1.2億 | $1.7億 | $2億 | $2.2億 | $2.4億 | $2.2億 | $2億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
As SūkīのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| As Sūkī | 123 tn | 0 tn | 12.7 tons/km² |
| センナール州 | 4,768 tn | 0 tn | 0.1 tons/km² |
| スーダン | 1,160,503 tn | 0.03 tn | 0.6 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
As SūkīのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 123 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 0 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 12.7 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 干ばつ | 高 (8) |
| 洪水 | 中 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
データについて
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