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産業
Yalaにおける業界別ビジネス分布
Yalaのデータ
| エリア | 62.1 km² |
| 人口 | 127,580 |
| 男性人口 | 63,205 (49.5%) |
| 女性人口 | 64,375 (50.5%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +52.1% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +2.1% |
| 平均年齢 | 32.3歳 (男性: 31.5, 女性: 33.1) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $11,418 (2022) |
| 市外局番 | 73 |
| 地域 | Tambon Sateng, Tambon Sateng Nok, อำเภอเมือง, Tambon Bannang Sata, Sateng Nok |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インドシナ時間 |
| 緯度と経度 | 6.53995, 101.28128 |
| 郵便番号 | 95000, 95160 |
Yalaの地図
インタラクティブマップ
Yalaの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 83,862 | 118,383 | 124,989 | 122,438 | 127,580 | 120,457 | 111,734 |
| 人口密度 | 1,349.9 / km² | 1,905.6 / km² | 2,011.9 / km² | 1,970.8 / km² | 2,053.6 / km² | 1,938.9 / km² | 1,798.5 / km² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridYalaの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて2.1%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Yala | +52.1% | +7.8% | +2.1% |
| ヤラー県 | — | — | — |
| タイ王国 | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Yalaの年齢中央値
年齢中央値: 32.3歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Yala | 32.3 yrs | 33.1 yrs | 31.5 yrs |
| ヤラー県 | 32.2 yrs | 33 yrs | 31.3 yrs |
| タイ王国 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Yalaの人口密度
人口密度: 2,054 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Yala | 127,580 | 62.1 km² | 2,054 / km² |
| ヤラー県 | 438,893 | 4,701.6 km² | 93.3 / km² |
| タイ王国 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Yalaの過去および予測人口
1850年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Yalaの地区
Yalaの地区別の企業の割合
市外局番
Yalaのビジネスによって使用されている市外局番の割合
郵便番号
Yalaの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Yalaの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Yalaの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $9,005 | $11,896 | $9,415 | $13,930 | $17,798 | $11,572 | $11,127 | $11,418 |
| GDP総額 | $12.6億 | $17.1億 | $13億 | $19.6億 | $25.3億 | $16.1億 | $14.4億 | $14.4億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
YalaのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Yala | 550,459 tn | 4.31 tn | 8,860.5 tons/km² |
| ヤラー県 | 1,813,383 tn | 4.13 tn | 385.7 tons/km² |
| タイ王国 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
YalaのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 550,459 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 4.31 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 8,860.5 tons/km² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 高 (10) |
| 地震 | 低 (2) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
データについて
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