Big Waterのデータ

エリア6.1 mi²
人口424
男性人口220 (52.0%)
女性人口204 (48.0%)
人口変化 (1975 to 2020)+78.2%
人口変化 (2000 to 2020)+4.4%
平均年齢47.1歳 (男性: 48.5, 女性: 45.8)
一人当たりGDP(購買力平価)$62,662 (2022)
現地時間
時間帯米国山岳夏時間
緯度と経度37.08249, -111.66433

Big Waterの地図

インタラクティブマップ

Big Waterの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口238286406511424369350
人口密度39.3 / mi²47.2 / mi²67 / mi²84.4 / mi²70 / mi²60.9 / mi²57.8 / mi²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Big Waterの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて4.4%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Big Water+78.2%+48.3%+4.4%
ユタ州
アメリカ合衆国
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Big Waterの年齢中央値

年齢中央値: 47.1歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Big Water47.1 yrs45.8 yrs48.5 yrs
ユタ州29.2 yrs29.7 yrs28.7 yrs
アメリカ合衆国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Big Waterの人口密度

人口密度: 70 / mi²

場所人口エリア密度
Big Water4246.06 sq mi70 / mi²
ユタ州3.1 million84,897.8 sq mi36 / mi²
アメリカ合衆国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Big Waterの過去および予測人口

300年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

市外局番

Big Waterのビジネスによって使用されている市外局番の割合

価格分布

Big Waterの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Big Waterの国内総生産(GDP)

一人当たりGDP、購買力平価(2017年国際ドル固定)

Data19901995200020052010201520202022
一人当たりGDP$35,445$32,669$46,855$43,440$48,713$47,304$58,305$62,662
GDP総額$378.3万$441.6万$656.7万$634.7万$821.7万$744.5万$866.5万$886.3万
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Big WaterのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Big Water7,510 tn17.71 tn1,239.9 tons/mi²
ユタ州53,484,552 tn17.51 tn630 tons/mi²
アメリカ合衆国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Big WaterのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)7,510 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)17.71 tn
2013年のCO2排出強度(トン/mi²/年)1,239.9 tons/mi²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
地震 (2)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
4/21/191:47 PM3.198.1 km10,000 m31km NNW of Grand Canyon Village, Arizonausgs.gov
12/28/1510:33 PM3.681.8 km9,370 m42km SSE of Fredonia, Arizonausgs.gov
1/7/133:36 PM3.0232 km6,410 mArizonausgs.gov
4/12/123:29 AM4.289.2 km8,761 m209km ENE of Mesquite, NVusgs.gov
4/12/123:29 AM4.1890.4 km14,770 mUtahusgs.gov
9/28/116:31 AM3.4797.5 km16,000 mUtahusgs.gov
9/28/116:31 AM3.697 km100 mUtahusgs.gov
7/8/113:44 AM3.199.5 km2,700 mArizonausgs.gov
7/5/112:59 PM396.8 km9,600 mUtahusgs.gov
6/23/113:14 AM3.3540.5 km3,050 mArizonausgs.gov

データについて

このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。