産業
Brierにおける業界別ビジネス分布
Brierのデータ
| エリア | 2.1 mi² |
| 人口 | 7,185 |
| 男性人口 | 3,602 (50.1%) |
| 女性人口 | 3,583 (49.9%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +63.9% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +31.7% |
| 平均年齢 | 43.4歳 (男性: 43.1, 女性: 43.6) |
| 地域 | Shasta Park, Brierwood, Shasta Manor, Alderwood, Beacon Hill |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 米国太平洋夏時間 |
| 緯度と経度 | 47.78454, -122.27429 |
Brierの地図
インタラクティブマップ
Brierの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 4,384 | 4,958 | 5,454 | 6,864 | 7,185 |
| 人口密度 | 2,088.2 / mi² | 2,361.6 / mi² | 2,597.8 / mi² | 3,269.5 / mi² | 3,422.4 / mi² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Brierの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて25.9%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Brier | +56.6% | +38.4% | +25.9% |
| ワシントン州 | +78.3% | +41.1% | +20.1% |
| アメリカ合衆国 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Brierの年齢中央値
年齢中央値: 43.4歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Brier | 43.4 yrs | 43.6 yrs | 43.1 yrs |
| ワシントン州 | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| アメリカ合衆国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Brierの人口密度
人口密度: 3,422 / mi²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Brier | 7,185 | 2.099 sq mi | 3,422 / mi² |
| ワシントン州 | 7.1 million | 71,298.1 sq mi | 99.7 / mi² |
| アメリカ合衆国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Brierの過去および予測人口
1890年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Brierの地区
Brierの地区別の企業の割合
市外局番
Brierのビジネスによって使用されている市外局番の割合
価格分布
Brierの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
BrierのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Brier | 118,579 tn | 16.5 tn | 56,481.6 tons/mi² |
| ワシントン州 | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| アメリカ合衆国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BrierのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 118,579 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 16.5 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/mi²/年） | 56,481.6 tons/mi² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
| 日付▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深さ↕ | 場所↕ | リンク |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 20.4 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 21.7 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 5:56 PM | 3.43 | 24.4 km | 23,670 m | 6km SE of Freeland, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 7:35 AM | 3.47 | 31.9 km | 24,060 m | 1km ENE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/10/17 | 8:14 AM | 3.38 | 32.6 km | 24,500 m | 1km ESE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/3/17 | 7:20 PM | 3.31 | 34.2 km | 26,510 m | 1km S of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 38.4 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 8:18 PM | 3.01 | 37.5 km | 18,380 m | 11km SSE of Granite Falls, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 6:36 PM | 3.4 | 37.9 km | 20,130 m | 11km ENE of Three Lakes, Washington | usgs.gov |
| 9/5/13 | 7:09 AM | 3.02 | 17.7 km | 26,187 m | 2km N of Indianola, Washington | usgs.gov |
データについて
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