産業

Escalanteにおける業界別ビジネス分布

Escalanteのデータ

エリア3.2 mi²
人口654
男性人口343 (52.4%)
女性人口311 (47.6%)
人口変化 (1975 to 2020)+117.3%
人口変化 (2000 to 2020)-12.9%
平均年齢43.7歳 (男性: 42.2, 女性: 44.5)
市外局番435
地域Escalante, Westpointe
現地時間
時間帯米国山岳夏時間
緯度と経度37.77027, -111.60212
郵便番号84726

Escalanteの地図

インタラクティブマップ

Escalanteの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口301538751845654569539
人口密度93.1 / mi²166.4 / mi²232.2 / mi²261.3 / mi²202.3 / mi²176 / mi²166.7 / mi²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Escalanteの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて12.9%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Escalante+117.3%+21.6%-12.9%
ユタ州
アメリカ合衆国
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Escalanteの年齢中央値

年齢中央値: 43.7歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Escalante43.7 yrs44.5 yrs42.2 yrs
ユタ州29.2 yrs29.7 yrs28.7 yrs
アメリカ合衆国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Escalanteの人口密度

人口密度: 202 / mi²

場所人口エリア密度
Escalante6543.234 sq mi202 / mi²
ユタ州3.1 million84,897.8 sq mi36 / mi²
アメリカ合衆国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Escalanteの過去および予測人口

1400年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

価格分布

Escalanteの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

EscalanteのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Escalante11,788 tn18.02 tn3,645.3 tons/mi²
ユタ州53,484,552 tn17.51 tn630 tons/mi²
アメリカ合衆国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
EscalanteのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)11,788 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)18.02 tn
2013年のCO2排出強度(トン/mi²/年)3,645.3 tons/mi²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
干ばつ (7)
地震 (4)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
7/11/181:21 PM3.1277.2 km6,500 m25km SW of Junction, Utahusgs.gov
4/3/188:26 PM3.4572 km8,070 m2km NW of Loa, Utahusgs.gov
3/22/181:21 PM3.1572.3 km16,850 m2km NNW of Loa, Utahusgs.gov
3/22/1812:27 AM3.0572 km16,440 m1km NW of Loa, Utahusgs.gov
2/28/182:11 PM3.6482.6 km11,440 m18km SSW of Panguitch, Utahusgs.gov
3/1/167:07 PM3.7785 km13,560 m68km S of Hanksville, Utahusgs.gov
7/4/154:00 PM4.0676.5 km3,350 m3km NW of Panguitch, Utahusgs.gov
5/31/153:07 PM3.1777.7 km3,960 m23km SW of Junction, Utahusgs.gov
2/19/154:35 AM3.1785.6 km5,770 m14km N of Junction, Utahusgs.gov
6/22/125:37 AM352.7 km12,860 mUtahusgs.gov

データについて

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