Headlandのカテゴリー
ガソリンスタンドレンタカー塗装・板金自動車修理・整備車の修理産業機械供給業者農業ブティック服屋NPO法人バプテスト教会教会社会事業団ゼネコン住宅の建設住宅修理請負業者住宅開発内装工事請負業者塗装・塗装請負会社屋根の請負業者空調設備工事業者請負業者電気工電気設置サービス教育教育センターエンターテインメント提供業者バー・パブ・居酒屋ベーカリーレストラン精肉店食料雑貨品店・スーパーマーケットトレーラー レンタル業芝生の手入れサービス造園土木業造園業者ATM会計士保険会社法律事務金融機関銀行内科医と外科医墓地歯医者葬儀場診療所診療所イベント会場日焼けサロン
1-50/69表示
産業
Headlandにおける業界別ビジネス分布
Headlandの地図
インタラクティブマップ
Headlandの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 3,114 | 3,728 | 4,311 | 4,644 | 4,429 | 4,518 | 4,654 |
| 人口密度 | 102 / mi² | 122.1 / mi² | 141.2 / mi² | 152.1 / mi² | 145.1 / mi² | 148 / mi² | 152.5 / mi² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridHeadlandの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて2.7%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Headland | +42.2% | +18.8% | +2.7% |
| アラバマ州 | — | — | — |
| アメリカ合衆国 | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Headlandの年齢中央値
年齢中央値: 38.2歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Headland | 38.2 yrs | 39.4 yrs | 36.9 yrs |
| アラバマ州 | 38 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| アメリカ合衆国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Headlandの人口密度
人口密度: 145 / mi²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Headland | 4,429 | 30.53 sq mi | 145 / mi² |
| アラバマ州 | 4.9 million | 52,420.1 sq mi | 93.9 / mi² |
| アメリカ合衆国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Headlandの過去および予測人口
1820年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
価格分布
Headlandの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Headlandの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $21,100 | $21,707 | $30,508 | $36,724 | $33,221 | $37,988 | $39,288 | $37,472 |
| GDP総額 | $4100.2万 | $4547.8万 | $6615.8万 | $8123.7万 | $7692.2万 | $8637.5万 | $8791.4万 | $8452.1万 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
HeadlandのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Headland | 80,513 tn | 18.18 tn | 2,637.5 tons/mi² |
| アラバマ州 | 88,924,479 tn | 18.06 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| アメリカ合衆国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
HeadlandのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 80,513 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 18.18 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/mi²/年） | 2,637.5 tons/mi² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 中 (4) |
| サイクロン | 中 (5) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。