産業

Leadにおける業界別ビジネス分布

業界の説明事業所数ビジネスの平均年齢Googleの平均評価
ショッピング2522 years4.4
その他の宿泊施設1926 years4.5
ホテル・モーテル1726 years4.3
レストラン1630 years4.5
別荘、キャビン、リゾート1528 years4.4
不動産1325 years4.5
ゼネコン1029 years2.7
車の修理1029 years4.1
教会1063 years4.2
宗教1063 years4.2
スポーツ・娯楽104.3
アメリカ料理レストラン84.4
バー・パブ・居酒屋84.6
旅行代理店84.6
教育83.6
ATM73.9
公共公園64.2
行政647 years3.8
専門家会員組織5
キャンプ場54.5
その他の会員組織54.3
美容院525 years4.8
ガソリンスタンド54.3

Leadのデータ

エリア2.1 mi²
人口3,408
男性人口1,719 (50.5%)
女性人口1,689 (49.5%)
人口変化 (1975 to 2020)+45.4%
人口変化 (2000 to 2020)+19.6%
平均年齢39.9歳 (男性: 37.5, 女性: 42)
市外局番605
地域Lead
現地時間
時間帯米国山岳夏時間
緯度と経度44.35221, -103.76520
郵便番号57754

Leadの地図

インタラクティブマップ

Leadの人口

1975年から2020年

Data19751990200020152020
人口2,3442,5042,8493,2593,408
人口密度1,142.8 / mi²1,220.8 / mi²1,389 / mi²1,588.9 / mi²1,661.5 / mi²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Leadの2000年から2015年までの人口変化

2000年から2015年にかけて14.4%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Lead+39%+30.2%+14.4%
サウスダコタ州+35.2%+21.7%+11.2%
アメリカ合衆国+46.9%+27.2%+13.7%
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Leadの年齢中央値

年齢中央値: 39.9歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Lead39.9 yrs42 yrs37.5 yrs
サウスダコタ州37.2 yrs38.4 yrs35.9 yrs
アメリカ合衆国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Leadの人口密度

人口密度: 1,662 / mi²

場所人口エリア密度
Lead3,4082.051 sq mi1,662 / mi²
サウスダコタ州842,91777,115.8 sq mi10.9 / mi²
アメリカ合衆国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Leadの過去および予測人口

1880年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

価格分布

Leadの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

LeadのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Lead85,604 tn25.12 tn41,734.2 tons/mi²
サウスダコタ州15,943,605 tn18.91 tn206.7 tons/mi²
アメリカ合衆国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
LeadのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)85,604 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)25.12 tn
2013年のCO2排出強度(トン/mi²/年)41,734.2 tons/mi²

自然災害リスク

Relative risk out of 10

ハザードRisk Level
DroughtMedium (5)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
3/11/194:52 PM3.585.2 km0 mWyomingusgs.gov
12/12/139:43 AM3.569.4 km4,930 m21km S of Colonial Pine Hills, South Dakotausgs.gov
9/25/093:11 PM4.282.2 km4,500 meastern Montanausgs.gov
2/6/964:08 PM3.741.3 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
6/26/6611:59 AM3.127.6 km2,000 mSouth Dakotausgs.gov

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