産業

Oblongにおける業界別ビジネス分布

Oblongのデータ

エリア1.1 mi²
人口1,187
男性人口549 (46.2%)
女性人口638 (53.8%)
人口変化 (1975 to 2020)-0.7%
人口変化 (2000 to 2020)-21.7%
平均年齢43.8歳 (男性: 41.1, 女性: 46)
市外局番618
地域Oblong
現地時間
時間帯米国中部夏時間
緯度と経度39.00199, -87.90892
郵便番号62449

Oblongの地図

インタラクティブマップ

Oblongの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,1951,3761,5151,4291,1871,1781,110
人口密度1,053.6 / mi²1,213.2 / mi²1,335.8 / mi²1,259.9 / mi²1,046.6 / mi²1,038.6 / mi²978.7 / mi²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Oblongの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて21.7%減少

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Oblong-0.7%-13.7%-21.7%
イリノイ州
アメリカ合衆国
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Oblongの年齢中央値

年齢中央値: 43.8歳

場所平均年齢年齢の中央値(女性)年齢の中央値(男性)
Oblong43.8 yrs46 yrs41.1 yrs
イリノイ州36.6 yrs37.9 yrs35.3 yrs
アメリカ合衆国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oblongの人口密度

人口密度: 1,047 / mi²

場所人口エリア密度
Oblong1,1871.134 sq mi1,047 / mi²
イリノイ州13 million57,913.5 sq mi224 / mi²
アメリカ合衆国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Oblongの過去および予測人口

1830年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

価格分布

Oblongの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

OblongのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Oblong23,057 tn19.42 tn20,329.1 tons/mi²
イリノイ州259,471,379 tn20 tn4,480.3 tons/mi²
アメリカ合衆国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
OblongのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)23,057 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)19.42 tn
2013年のCO2排出強度(トン/mi²/年)20,329.1 tons/mi²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
洪水 (9)
地震 (4)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
9/19/1711:47 AM3.864.2 km11,680 m13km W of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
9/9/174:15 AM3.0664.1 km11,760 m13km W of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
5/30/1512:41 AM3.471.5 km25,850 m9km N of Fairfield, Illinoisusgs.gov
11/20/1211:28 PM3.660.7 km18,560 m13km WNW of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
5/10/1210:54 PM3.144.5 km10,700 m13km WNW of Bicknell, Indianausgs.gov
7/18/082:58 AM3.162.2 km18,280 m12km WNW of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
6/5/087:13 AM3.461.1 km16,239 m8km WNW of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
5/1/085:30 AM3.361.1 km14,320 m9km WNW of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
4/25/085:31 PM3.761.3 km12,980 m10km WNW of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov
4/21/085:38 AM461.6 km18,290 m10km WNW of Mount Carmel, Illinoisusgs.gov

データについて

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