産業

Sekiuにおける業界別ビジネス分布

業界の説明事業所数ビジネスの平均年齢
その他の宿泊施設1029 years
スポーツ・娯楽6

Sekiuのデータ

エリア0.1 mi²
人口52
人口変化 (1975 to 2020)+246.7%
人口変化 (2000 to 2020)+147.6%
市外局番360
現地時間
時間帯米国太平洋夏時間
緯度と経度48.26230, -124.30133
郵便番号98381

Sekiuの地図

インタラクティブマップ

Sekiuの人口

1975年から2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口15172125525253
人口密度124.3 / mi²140.9 / mi²174 / mi²207.2 / mi²431 / mi²431 / mi²439.3 / mi²
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Sekiuの2000年から2020年までの人口変化

2000年から2020年にかけて147.6%増加

場所1975年以降の変化1990年以降の変化2000年以降の変化
Sekiu+246.7%+205.9%+147.6%
ワシントン州
アメリカ合衆国
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Sekiuの人口密度

人口密度: 431 / mi²

場所人口エリア密度
Sekiu520.121 sq mi431 / mi²
ワシントン州7.1 million71,298.1 sq mi99.7 / mi²
アメリカ合衆国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid

Sekiuの過去および予測人口

1770年から2100年までの推定人口

情報源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

価格分布

Sekiuの価格によるビジネスの分布

人間開発指数(HDI)

平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。

出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

SekiuのCO2排出量

1人あたりの二酸化炭素(CO2)排出量(年間トン)

場所CO2排出量一人当たりのCO2排出量CO2排出強度
Sekiu862 tn16.57 tn7,142.1 tons/mi²
ワシントン州122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
アメリカ合衆国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
SekiuのCO2排出量
2013年のCO2排出量(トン/年)862 tn
2013年の一人当たりCO2排出量(トン/年)16.57 tn
2013年のCO2排出強度(トン/mi²/年)7,142.1 tons/mi²

自然災害リスク

10のうちの相対リスク

ハザードリスクレベル
地震 (6)

*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。

情報源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近の近くの地震

マグニチュード3.0以上

日付時間MagnitudeDistance深さ場所リンク
11/19/1811:09 AM4.0784.1 km39,320 m33km NE of Quinault Census Designated Place, Washingtonusgs.gov
9/9/1812:55 PM3.2693.7 km23,090 m22km NNE of Sequim, Washingtonusgs.gov
2/4/186:57 AM3.0996.5 km12,690 m13km NW of Friday Harbor, Washingtonusgs.gov
1/30/1711:03 AM3.0998.9 km14,590 m9km NNW of Friday Harbor, Washingtonusgs.gov
1/22/178:05 PM3.5899.5 km42,150 m25km ENE of Quinault Census Designated Place, Washingtonusgs.gov
12/30/157:39 AM4.7982.4 km52,420 m17km NNE of Victoria, Canadausgs.gov
1/10/154:59 PM3.0460.9 km23,057 m30km WSW of Forks, Washingtonusgs.gov
6/16/148:40 PM3.0181.3 km23,851 m11km NE of Victoria, Canadausgs.gov
3/22/137:32 PM3.2399.9 km40,802 m29km WNW of Seabeck, Washingtonusgs.gov
12/27/126:36 AM3.9689 km54,491 mSan Juan Islands region, Washingtonusgs.gov

データについて

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