Teaのカテゴリー
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産業
Teaにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 | ビジネスの平均年齢 | Googleの平均評価 |
|---|---|---|---|
| ショッピング | 55 | 30 years | 4.6 |
| ゼネコン | 37 | 28 years | 4.1 |
| 車の修理 | 28 | 28 years | 4.6 |
| その他の建設 | 26 | 29 years | 3.7 |
| 自動車 | 17 | 35 years | 4.5 |
| 建物の建設 | 14 | 32 years | 3.6 |
| 自動車部品 | 14 | 28 years | 4.7 |
| 機械の卸売 | 13 | 36 years | 3.4 |
| 新車ディーラー | 12 | 25 years | 4.4 |
| 造園 | 11 | 28 years | 3.8 |
| 食料雑貨品店・スーパーマーケット | 10 | 37 years | 4.1 |
| 車体修理 | 10 | 23 years | 4.5 |
| 建設資材の卸売 | 10 | 35 years | 5 |
| 金融サービス | 10 | 26 years | 4.9 |
| ショッピングその他 | 10 | 22 years | 4.6 |
| 倉庫・保管 | 9 | 21 years | 4.7 |
| レストラン | 9 | 27 years | 4.3 |
| 大掃除サービス | 9 | 28 years | 4.4 |
| トラクターや農機具 | 8 | 34 years | — |
| 建設 | 8 | 32 years | 3.7 |
| 小さな倉庫 | 7 | — | 4.4 |
| 全ての食品飲料 | 7 | 37 years | 4.1 |
| 不動産 | 7 | 30 years | 2.8 |
| 検眼士 | 7 | — | — |
| 美容院 | 7 | 23 years | 4.6 |
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Teaの地図
インタラクティブマップ
Teaの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 2,669 | 2,639 | 2,025 | 5,038 | 5,234 |
| 人口密度 | 1,602.9 / mi² | 1,584.9 / mi² | 1,216.2 / mi² | 3,025.7 / mi² | 3,143.4 / mi² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Teaの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて148.8%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Tea | +88.8% | +90.9% | +148.8% |
| サウスダコタ州 | +35.2% | +21.7% | +11.2% |
| アメリカ合衆国 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Teaの年齢中央値
年齢中央値: 27.2歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Tea | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
| サウスダコタ州 | 37.2 yrs | 38.4 yrs | 35.9 yrs |
| アメリカ合衆国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Teaの人口密度
人口密度: 3,143 / mi²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Tea | 5,234 | 1.665 sq mi | 3,143 / mi² |
| サウスダコタ州 | 842,917 | 77,115.8 sq mi | 10.9 / mi² |
| アメリカ合衆国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Teaの過去および予測人口
1880年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Teaの地区
Teaの地区別の企業の割合
価格分布
Teaの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
TeaのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Tea | 98,144 tn | 18.75 tn | 58,943.3 tons/mi² |
| サウスダコタ州 | 15,943,605 tn | 18.91 tn | 206.7 tons/mi² |
| アメリカ合衆国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
TeaのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 98,144 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 18.75 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/mi²/年） | 58,943.3 tons/mi² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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