Upper Arlingtonのカテゴリー
自動車修理・整備ファッション アクセサリー店女性用衣料宝石や時計服屋男性用衣料靴店NPO法人カウンセラー協会/組織友愛団体家族相談士教会社会団体ソフトウェア企業アーキテクツキッチン リフォーム業者ゼネコン住宅の建設建物の建設建築請負業者日用品店浴室リフォーム業請負業者教育高校エンターテインメント提供業者アメリカ料理レストランエスプレッソ バーカフェケータリングコーヒーショップサンドイッチ店テイクアウトバー・パブ・居酒屋ピザファーストフードレストランベーカリーメキシコ料理レストランレストラン中華レストラン朝食・ブランチ食料雑貨品店・スーパーマーケット動物・ペット店家具店ATMファイナンシャル プランナー会計士住宅ローン会社住宅ローン会社
1-50/140表示
産業
Upper Arlingtonにおける業界別ビジネス分布
Upper Arlingtonのデータ
| エリア | 9.9 mi² |
| 人口 | 38,855 |
| 男性人口 | 18,653 (48.0%) |
| 女性人口 | 20,202 (52.0%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +20.5% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | +23.6% |
| 平均年齢 | 41.9歳 (男性: 40.5, 女性: 43.3) |
| 一人当たりGDP（購買力平価） | $82,395 (2022) |
| 地域 | Upper Arlington, Northwest Columbus, The University, River Ridge, Scioto Trace |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | 米国東部夏時間 |
| 緯度と経度 | 39.99451, -83.06241 |
| 郵便番号 | 43220, 43221 |
Upper Arlingtonの地図
インタラクティブマップ
Upper Arlingtonの人口
1975年から2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 32,250 | 31,760 | 31,441 | 35,171 | 38,855 | 40,798 | 42,559 |
| 人口密度 | 3,251.7 / mi² | 3,202.3 / mi² | 3,170.1 / mi² | 3,546.2 / mi² | 3,917.6 / mi² | 4,113.5 / mi² | 4,291.1 / mi² |
* 予測値
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up gridUpper Arlingtonの2000年から2020年までの人口変化
2000年から2020年にかけて23.6%増加
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Upper Arlington | +20.5% | +22.3% | +23.6% |
| オハイオ州 | — | — | — |
| アメリカ合衆国 | — | — | — |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Upper Arlingtonの年齢中央値
年齢中央値: 41.9歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Upper Arlington | 41.9 yrs | 43.3 yrs | 40.5 yrs |
| オハイオ州 | 38.8 yrs | 40.2 yrs | 37.4 yrs |
| アメリカ合衆国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Upper Arlingtonの人口密度
人口密度: 3,918 / mi²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Upper Arlington | 38,855 | 9.92 sq mi | 3,918 / mi² |
| オハイオ州 | 11.5 million | 44,825.6 sq mi | 257 / mi² |
| アメリカ合衆国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Upper Arlingtonの過去および予測人口
1830年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Upper Arlingtonの地区
Upper Arlingtonの地区別の企業の割合
郵便番号
Upper Arlingtonの郵便番号別の企業の割合
価格分布
Upper Arlingtonの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Upper Arlingtonの国内総生産（GDP）
一人当たりGDP、購買力平価（2017年国際ドル固定）
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 一人当たりGDP | $54,750 | $54,592 | $68,779 | $73,933 | $66,574 | $77,621 | $78,121 | $82,395 |
| GDP総額 | $28.4億 | $30.9億 | $42.4億 | $47.7億 | $44.7億 | $56.6億 | $62.4億 | $67.1億 |
出典: [リンク] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Upper ArlingtonのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Upper Arlington | 790,844 tn | 20.35 tn | 79,738.3 tons/mi² |
| オハイオ州 | 208,142,160 tn | 18.04 tn | 4,643.4 tons/mi² |
| アメリカ合衆国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Upper ArlingtonのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 790,844 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 20.35 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/mi²/年） | 79,738.3 tons/mi² |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク
| ハザード | リスクレベル |
|---|---|
| 洪水 | 高 (10) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近の近くの地震
マグニチュード3.0以上
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。