Betongのカテゴリー
オートバイディーラーオートバイの修理ガソリンスタンドレンタカー自動車ガラス自動車部品車の修理駐車場・ガレージトラクターや農機具卸売業者家庭用品の卸売建設資材の卸売衣料・織物の卸売農産物卸売食品・飲料・タバコの卸売クリーニング店女性用衣料宝石や時計服屋携帯電話ショップ通信その他の会員組織モスク仏教寺院宗教教会行政警察・法執行機関郵便局電気店ホームセンター建物の建設小学校教育教育その他アートギャラリークラブ・ディスコスタジアム・アリーナ美術館遊園地音楽・ビデオショップアイスクリーム・ヨーグルトショップアメリカ料理レストランインターネットカフェカフェキャンディショップシーフードレストランタイ料理レストランデリバー・パブ・居酒屋ハラルレストランファーストフードレストランファーマーズマーケットブッフェベーカリーマレーシア料理レストランレストラン中華レストラン全ての食品飲料朝食・ブランチ食料雑貨品店・スーパーマーケットエイズの美しさ家具店家電製品・グッズ苗床・庭園商品ATMローン会社金融その他銀行保健医療墓地・火葬場病院薬局・ドラッグストアデイスパフィットネスセンターマッサージ美容院事務用品・文房具店ギフト・カード・パーティー商品コンビニエンスストアショッピングショッピングその他ミネラルウォーターや飲料生花店百貨店キャンプ場公共スイミングプール公共公園自転車その他の宿泊施設その他の輸送活動ツアーオペレーターバス・電車ホステルホテル・モーテル別荘、キャビン、リゾート旅行代理店旅行・輸送空港手の届かないもの
産業
Betongにおける業界別ビジネス分布
| 業界の説明 | 事業所数 | Googleの平均評価 |
|---|---|---|
| レストラン | 119 | 4.1 |
| タイ料理レストラン | 43 | 4.5 |
| 不動産 | 42 | — |
| カフェ | 36 | 4.3 |
| 中華レストラン | 33 | 4.6 |
| その他の宿泊施設 | 24 | 3.7 |
| ホテル・モーテル | 23 | 3.7 |
| アメリカ料理レストラン | 21 | — |
| ショッピング | 21 | 4.2 |
| 教育 | 17 | 3.8 |
| 行政 | 17 | 4.4 |
| バー・パブ・居酒屋 | 16 | — |
| ベーカリー | 16 | — |
| 建物の建設 | 14 | — |
| ファーストフードレストラン | 14 | — |
| 事務用品・文房具店 | 14 | — |
| コンビニエンスストア | 13 | 2.8 |
| 病院 | 13 | 4.6 |
| 全ての食品飲料 | 13 | 4.1 |
| ショッピングその他 | 13 | — |
| スポーツ・娯楽 | 13 | 3.7 |
| デリ | 11 | — |
| 美術館 | 11 | — |
| 電気店 | 11 | — |
| モスク | 10 | 4.4 |
1-25/30表示
Betongのデータ
| エリア | 20.1 km² |
| 人口 | 33,088 |
| 男性人口 | 16,396 (49.6%) |
| 女性人口 | 16,692 (50.4%) |
| 人口変化 (1975 to 2020) | +29.7% |
| 人口変化 (2000 to 2020) | -3.1% |
| 平均年齢 | 32.3歳 (男性: 31.5, 女性: 33.1) |
| 地域 | Betong, เบตง, ตำบลเบตง, ต.เบตง, Tambon Tano Maero |
| 現地時間 | |
| 時間帯 | インドシナ時間 |
| 緯度と経度 | 5.77434, 101.07231 |
| 郵便番号 | 95110 |
Betongの地図
インタラクティブマップ
Betongの人口
1975年から2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 25,504 | 32,594 | 34,135 | 32,186 | 33,088 |
| 人口密度 | 1,267.3 / km² | 1,619.6 / km² | 1,696.1 / km² | 1,599.3 / km² | 1,644.1 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Betongの2000年から2015年までの人口変化
2000年から2015年にかけて5.7%減少
| 場所 | 1975年以降の変化 | 1990年以降の変化 | 2000年以降の変化 |
|---|---|---|---|
| Betong | +26.2% | -1.3% | -5.7% |
| ヤラー県 | +60.1% | +11.7% | +0.6% |
| タイ王国 | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Betongの年齢中央値
年齢中央値: 32.3歳
| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Betong | 32.3 yrs | 33.1 yrs | 31.5 yrs |
| ヤラー県 | 32.2 yrs | 33 yrs | 31.3 yrs |
| タイ王国 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
情報源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Betongの人口密度
人口密度: 1,644 / km²
| 場所 | 人口 | エリア | 密度 |
|---|---|---|---|
| Betong | 33,088 | 20.1 km² | 1,644 / km² |
| ヤラー県 | 438,893 | 4,701.6 km² | 93.3 / km² |
| タイ王国 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
情報源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
Betongの過去および予測人口
1600年から2100年までの推定人口
情報源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) の作業 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Betongの地区
Betongの地区別の企業の割合
市外局番
Betongのビジネスによって使用されている市外局番の割合
価格分布
Betongの価格によるビジネスの分布
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。
出典: [リンク] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990年から2015年までのGDPおよび人間開発指数のグローバルグリッドデータセット. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
BetongのCO2排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）
| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Betong | 143,467 tn | 4.34 tn | 7,128.8 tons/km² |
| ヤラー県 | 1,813,383 tn | 4.13 tn | 385.7 tons/km² |
| タイ王国 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
情報源: [リンク] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000都市のカーボンフットプリント. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
BetongのCO2排出量
| 2013年のCO2排出量（トン/年） | 143,467 tn |
| 2013年の一人当たりCO2排出量（トン/年） | 4.34 tn |
| 2013年のCO2排出強度（トン/km²/年） | 7,128.8 tons/km² |
自然災害リスク
Relative risk out of 10
| ハザード | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
情報源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
データについて
このページのデータは、公開されている各種ツールやリソースを用いて推定されています。保証なしで提供されており、不正確な情報が含まれる可能性があります。ご自身の責任でご利用ください。