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Mount Prospectのビジネス
産業
産業別事業分布 ショッピング: 16.4%
専門家のサービス: 15%
医療: 10.8%
産業: 9.6%
ホームサービス: 9.6%
レストラン: 6.9%
金融サービス: 6%
その他: 25.6%
| 業界の説明 | 事業所数 | ビジネスの平均年齢 | 住民1,000人あたりのビジネス |
|---|---|---|---|
| ローン会社 | 5 | 0.1 | |
| 不動産 | 14 | 26.5 年 | 0.3 |
| 住宅の建設 | 6 | 28.5 年 | 0.1 |
| 電気設備 | 5 | 0.1 | |
| 建物の建設 | 9 | 36 年 | 0.2 |
| 建設 | 6 | 40.5 年 | 0.1 |
| 機械の卸売 | 18 | 32.3 年 | 0.3 |
| 保健医療 | 25 | 36.9 年 | 0.5 |
| 歯医者 | 5 | 0.1 | |
| コンピュータを使ったプログラミング・ウェブデザイン | 5 | 27.3 年 | 0.1 |
| ビジネスサービス | 6 | 0.1 | |
| 企業マネジメント | 19 | 28 年 | 0.4 |
| 広告とマーケティング | 8 | 25.6 年 | 0.1 |
| 弁護士 | 10 | 47 年 | 0.2 |
| 技術的構成サービス | 8 | 26.4 年 | 0.1 |
| 特殊デザイン | 5 | 0.1 | |
| 科学・技術サービス | 9 | 39.5 年 | 0.2 |
| 経理 | 6 | 28.5 年 | 0.1 |
| 教会 | 5 | 56.7 年 | 0.1 |
| ショッピングその他 | 5 | 40.7 年 | 0.1 |
| 電気店 | 19 | 40.6 年 | 0.4 |
| Mount Prospect、 イリノイ州の面積 | 10.38 mi² |
| 人口 | 53358 |
| 男性人口 | 26121 (49%) |
| 女性人口 | 27237 (51%) |
| 1975から2015にかけての人口の変動 | +22.9% |
| 2000から2015にかけての人口の変動 | -6.5% |
| 平均年齢 | 40.6 |
| 男性平均年齢 | 38.6 |
| 女性の平均年齢 | 42.6 |
| 市外局番 | 224, 630, 708, 773, 多くの |
| 地域 | Downtown |
| 現地時間 | 月曜日 6:55 |
| 時間帯 | アメリカ中部夏時間 |
| 緯度と経度 | 42.06642° / -87.93729° |
| 郵便番号 | 60056 |
Mount Prospect、 イリノイ州 - 地図
Mount Prospect、 イリノイ州の人口
1975年から2015年まで| データ | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| 人口 | 43401 | 51934 | 57096 | 53358 |
| 人口密度 | 4182 / mi² | 5005 / mi² | 5502 / mi² | 5142 / mi² |
2000から2015にかけてのMount Prospectの人口変動
2000年から2015年にかけての6.5%の低下| 場所 | 1975以来の変化 | 1990以来の変化 | 2000以来の変化 |
|---|---|---|---|
| Mount Prospect、 イリノイ州 | +22.9% | +2.7% | -6.5% |
| イリノイ州 | +16.7% | +9.7% | +3.9% |
| アメリカ | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Mount Prospect、 イリノイ州の年齢中央値
年齢中央値：40.6 年| 場所 | 平均年齢 | 年齢の中央値（女性） | 年齢の中央値（男性） |
|---|---|---|---|
| Mount Prospect、 イリノイ州 | 40.6 年 | 42.6 年 | 38.6 年 |
| イリノイ州 | 36.6 年 | 37.9 年 | 35.3 年 |
| アメリカ | 37.4 年 | 38.7 年 | 36.1 年 |
Mount Prospect、 イリノイ州の人口ピラミッド
年齢と性別による人口| 年齢 | 男性 | 女性 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 5歳未満 | 1696 | 1583 | 3279 |
| 5-9 | 1655 | 1641 | 3297 |
| 10-14 | 1735 | 1659 | 3394 |
| 15-19 | 1620 | 1477 | 3097 |
| 20-24 | 1460 | 1263 | 2724 |
| 25-29 | 1696 | 1631 | 3327 |
| 30-34 | 1873 | 1647 | 3521 |
| 35-39 | 1854 | 1761 | 3616 |
| 40-44 | 1888 | 1815 | 3703 |
| 45-49 | 1950 | 1987 | 3937 |
| 50-54 | 1934 | 2076 | 4011 |
| 55-59 | 1656 | 1727 | 3383 |
| 60-64 | 1348 | 1506 | 2854 |
| 65-69 | 1016 | 1220 | 2236 |
| 70-74 | 793 | 1175 | 1968 |
| 75-79 | 790 | 1041 | 1831 |
| 80-84 | 661 | 1021 | 1682 |
| 85プラス | 496 | 1010 | 1506 |
Mount Prospect、 イリノイ州の人口密度
人口密度：5142 / mi²| 場所 | 人口 | エリア | 人口密度 |
|---|---|---|---|
| Mount Prospect、 イリノイ州 | 53358 | 10.38 mi² | 5142 / mi² |
| イリノイ州 | 13.0 ミリオン | 57,913.8 mi² | 224.0 / mi² |
| アメリカ | 321.6 ミリオン | 3,796,761.2 mi² | 84.7 / mi² |
Mount Prospect、 イリノイ州の歴史的人口
1850から2015にかけての推定人口Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [リンク] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mount Prospect、 イリノイ州の価格によるビジネスの分布
安価な: 40%
適度な: 40%
高価な: 20%
人間開発指数（HDI）
平均余命、教育、および一人当たり収入の統計的複合指数。Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mount Prospect、 イリノイ州の二酸化炭素排出量
1人あたりの二酸化炭素（CO2）排出量（年間トン）| 場所 | CO2排出量 | 一人当たりのCO2排出量 | CO2排出強度 |
|---|---|---|---|
| Mount Prospect、 イリノイ州 | 958,639 s/t | 18 s/t | 92,393 米トン/mi² |
| イリノイ州 | 259,471,378 s/t | 20 s/t | 4,480 米トン/mi² |
| アメリカ | 5,664,619,809 s/t | 17.6 s/t | 1,491 米トン/mi² |
Mount Prospect、 イリノイ州の二酸化炭素排出量
| 2013年の二酸化炭素排出量 (トン／年) | 958,639 s/t |
| 2013の人口1人あたりの二酸化炭素排出量 (トン／年) | 18 s/t |
| 2013年の二酸化炭素排出量 (トン/mi²/年) |
自然災害リスク
10のうちの相対リスク| 洪水 | 高 (7) |
*特に洪水または地滑りに関するリスクは、地域全体に及ぶとは限りません。
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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